Vector: CANoe erhält KI-Funktionen

Die KI-Bausteine des CANoe Agentic-Ökosystems © Vector

Die Entwicklungs- und Testumgebung CANoe von Vector hat neue KI- und MCP-Funktionen erhalten. Mit den neuen KI-Agenten und dem Model Context Protocol (MCP) führt CANoe komplette Workflows per Prompt aus: von der Anforderung bis zum validierten Test in wenigen Minuten. Anwender können Entwicklungs-, Analyse- und Testaufgaben künftig mit einem Prompt in natürlicher Sprache formulieren. Spezialisierte KI-Agenten leiten aus den Anweisungen die entsprechenden Arbeitsschritte oder vollständige Workflows ab und führen diese automatisiert aus. Das dafür genutzte Sprachmodell bringen die Anwender selbst mit, beispielsweise das LLM hinter GitHub Copilot oder Claude. Vector stellt die offene KI-Schicht aus Agenten, Skills und MCP-Tools bereit, die sich um eigene Komponenten und individuelles Domänenwissen erweitern lässt.

Der in CANoe integrierte MCP-Server und das CANoe AI Package sind ab sofort mit der Version 20 SP2 verfügbar. Mit einem einzigen Prompt erzeugt ein Agent aus einer Anforderung den passenden CAPL-Test, führt ihn in CANoe aus, analysiert Fehler, korrigiert den CAPL-Code und startet den Test erneut. Anschließend übergibt der Agent das Szenario an den Anwender, der die Ergebnisse über die synchronisierten CANoe-Fenster validiert und freigibt. Aufgaben, die bislang Stunden oder Tage in Anspruch nahmen, lassen sich so in wenigen Minuten durchführen. Die Nutzer bestimmen selbst, wie autonom die Agenten arbeiten. Jeder Schritt bleibt dabei transparent und lässt sich live in der Entwicklungsumgebung sowie in CANoe nachvollziehen.

Das CANoe AI Package basiert auf einem offenen Ökosystem aus KI-Agenten, die mit Skills und MCP-Tools arbeiten. Über Prompts können Konfigurationen gelesen und angepasst, Simulationen gesteuert und Tests erzeugt, Kommunikationsabläufe analysiert sowie CAPL-, C#- und Python-Code erstellt und optimiert werden. Über das Vector-RAG (Retrieval-Augmented Generation) können Agenten auf eine Wissensbasis zugreifen, die relevante Inhalte aus der Vector-Dokumentation bereitstellt. Dadurch stützen sich die Antworten auf gesichertem Fachwissen statt auf Vermutungen des Sprachmodells. Einsteiger erhalten einen schnellen Einstieg in CANoe, während erfahrene Anwender automatisierte Workflows in ihre Umgebungen einbinden können – von der einfachen Frage bis zum vollständig orchestrierten Ablauf.

Das CANoe AI Package steht auf der Vector-Webseite zum kostenfreien Download bereit. Es lässt sich ab CANoe 20 SP2 einsetzen und benötigt ein vom Anwender bereitgestelltes Sprachmodell. (jr)

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