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Blog: Radarvalidierung mit automatisierter Pipeline
Carrie Browen von Keysight stellt einen mit ESTECO, IPG Automotive und TNO entwickelten Ansatz zur Validierung von radarbasierten ADAS/AD-Funktionen.
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Blog: Transformation zum Software-Defined Vehicle
Keysight zeigt in einer Blogserie, wie Software-Defined Vehicles (SDVs) Realität werden. Mit Test- und Validierungslösungen für Elektrifizierung, Sensorik, Kommunikation, Cybersecurity und Cloud unterstützt das Unternehmen OEMs und Zulieferer bei der Entwicklung.
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Blogpost: Rust – A building block for the SDV
Valtech Mobility setzt auf Rust als Schlüsseltechnologie im Software-defined Vehicle (SDV). Die sichere, effiziente Programmiersprache wird zur Brücke zwischen Cloud und Fahrzeug – für skalierbare, moderne Fahrzeugsoftware.
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Blog: Wie BMW Software Defined Vehicles mit vECUs in der Cloud entwickelt
Dieser Virtualisierungsansatz bietet eine skalierbare, Cloud-basierte Lösung für softwaredefinierte Fahrzeuge und könnte als Modell für die gesamte Automobilbranche dienen.
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Artikel: Collective Perception beyond Autonomous Driving
Da die Einführung autonomer Fahrzeuge noch aussteht, setzt Magna auf die Verbindung von V2X-Daten mit bestehenden Fahrerassistenzsystemen (ADAS).
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Blog: Autonomes Fahren – Mythen und Wirklichkeit
In diesem Blogbeitrag analysiert Professor Dr. Philip Koopman vier zentrale Annahmen über autonomes Fahren.
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Blogbeitrag: Large Language Models in der Fahrzeugentwicklung
Porsche Engineering setzt LLMs auch in der Fahrzeugentwicklung ein und steigert so die Effizienz im Entwicklungsprozess.
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Blog: Neue Klassifizierung für Software-definierte Fahrzeuge (SDV)
Dr. Moritz Neukirchner von Elektrobit schlägt eine Klassifizierung in sechs SDV-Stufen (Level 0 bis 5) vor, ähnlich den SAE-Autonomiestufen.
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Blog: Mastering Autonomous Drive: 3 Must-Haves
Der Blogbeitrag liefert eine fundierte Analyse der aktuellen Herausforderungen und notwendigen Anpassungen im Bereich der Entwicklung autonomer Fahrzeuge.
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Blog: Should I test the Model or the Code?
In dem Blog wird die Frage untersucht, ob es effektiver ist, Modelle oder den generierten Code zu testen und was der ISO 26262 Standard dazu sagt.