Technologie-Radar
TUM: Reichweitenstärkstes Elektroauto der Welt kommt aus München
Das Team fuhr in 99 Stunden über 2.573 km mit einer Akkuladung und überflügelten den bisherigen Rekord von 1.608,54 km damit deutlich.
TU München (TUM)
Technologie-Radar
Hochleistungsrechner für automatisierte, vernetzte Autos
Im Forschungsprojekt CeCaS (steht für: CentralCarServer) arbeiten 30 Partner aus Industrie und Forschung an den Architekturen, den Software-Engineering-Prinzipien und den Realisierungsformen für zukünftige Hochleistungsrechner im Auto.
Technologie-Radar
TUM: Neues Elektroauto für den Shell Eco Marathon
Studierende stellen das Elektroauto TUfast Eco mit reduziertem Gewicht und Luftwiderstand vor
Technologie-Radar
Forschungsprojekte: Sichere Kreuzungen durch Vernetzung
Mit einer Kick-off-Veranstaltung beim Konsortialführer Valeo startete letzte Woche das Forschungs- und Entwicklungsprojekt „DEKOR-X. Es soll die Gefahrenstelle Kreuzung durch dezentrale Kommunikation entschärfen, ohne dass dafür an jeder Kreuzung teure zusätzliche Infrastruktur zugebaut werden muss.
Exklusiv
Leistungsschau der TU München: E-Fuels haben keine Zukunft!
Bei einer Leistungsschau von fünf Lehrstühlen hat die TU München eindrucksvoll gezeigt, welche Potentiale noch in der batterieelektrischen Mobilität stecken. Dabei betrachten die TUM-Forscher die gesamte Wertschöpfungskette der Elektromobilität.
News
TUM: Ethisch entscheidender Algorithmus
Forschende der TUM haben eine Software für autonomes Fahren entwickelt, die das Risiko auf der Straße nach ethischen Gesichtspunkten fair verteilt, wobei das unterschiedliche Risiko der Verkehrsteilnehmenden berücksichtigt wird.
Exklusiv
Bayerische Forscher fordern Bündelung der Anstrengungen beim autonomen Fahren
Ohne Zusammenarbeit der verschiedenen Stakeholder wird autonomes Fahren noch länger auf sich warten lassen. Bayerische Forscher fordern daher die Intensivierung der Zusammenarbeit der Stakeholder.
Technologie-Radar
Digitaler Zwilling ermöglicht Vogelperspektive auf den Verkehr
Im Rahmen des Projekts Providentia++ haben Forschende der TU München zusammen mit Projektpartner Valeo einen digitaler Zwilling des Verkehrsgeschehens entwickelt, der vernetzte Fahrzeuge frühzeitig und aus der Vogelperspektive über Hindernisse auf der Fahrbahn informiert.