TU München (TUM) Archive

TU München: Central Car Server für hochautomatisierte Fahrzeuge

2. Dezember 2025

Eine Supercomputing-Plattform als zentrale Rechnungseinheit für hochautomatisierte Fahrzeuge war das Ziel des Forschungsprojektes mit über 30 Partnern aus Forschung und Industrie.

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Resilienz vernetzter und automatisierter Mobilitätsysteme

13. November 2025

Forschungsprojekt ConnRAD hat einen Ansatz entwickelt, mit dem eine skalierbare Zulassung von sicherheitsrelevanten Fahrfunktionen in verteilten Systemen möglich ist.

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Gefährliche Kurzschlüsse in Lithium-Batterien: Schutzschicht selbst betroffen

7. November 2025

TUM-Forschende entdecken, dass gefährliche Dendriten in Lithium-Batterien nicht nur an den Elektroden, sondern auch im schützenden Polymer-Elektrolyten wachsen können.

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IAA: Modellregionen für autonomes Fahren im ÖPNV und Güterverkehr vereinbart

11. September 2025

Rund 50 Vertreter aus Politik, Industrie und Wissenschaft haben eine Absichtserklärung unterzeichnet, um autonome Mobilitätslösungen im ÖPNV und Güterverkehr voranzubringen.

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IAA Mobility: Führerscheinprüfung für KI-Systeme und neue Teststrecke auf der A94

2. Juli 2025

Auf der IAA Mobility 2025 präsentieren Unternehmen und Forschungseinrichtungen im Bereich „ADAS & Telematics“ innovative Ansätze für das automatisierte Fahren der Zukunft.

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TU Munich: New AI chip calculates locally and independently of the cloud

23. Mai 2025

The chip, called AI Pro, makes it possible to process data directly on the device – this significantly increases data security and saves energy at the same time.

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TU München: Neuer KI-Chip rechnet lokal und unabhängig von der Cloud

23. Mai 2025

Der Chip mit dem Namen AI Pro ermöglicht es, Daten direkt auf dem Gerät zu verarbeiten – das erhöht die Datensicherheit erheblich und spart gleichzeitig Energie.

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Erfolgreicher Projektabschluss: ATLAS-L4 bringt autonomen Lkw auf die Autobahn

14. Mai 2025

Zwölf Partner aus Industrie und Forschung zeigen mit dem erfolgreichen Projektabschluss, wie Level-4-Transport zwischen Logistikzentren Realität wird – technologisch, rechtlich und praxisnah validiert.

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Neues Material leitet Lithiumionen 30 Prozent schneller

12. Mai 2025

Forschende haben ein neues Material aus Lithium, Antimon und Scandium entwickelt, das Lithiumionen in Festkörperbatterien über 30 % schneller leitet als alle bisher bekannten Stoffe.

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Neuronale Netze hundertmal schneller trainieren

8. März 2025

Statt zufällig gewählter Parameter nutzen Forschende direkt aus den Trainingsdaten berechnete Werte und haben so den erforderlichen Trainingsaufwand drastisch minimiert.

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AEEmobility

Der Information Hub für Automobilelektronikentwickler

TU München (TUM)