Im Rahmen des Projekts Providentia++, das vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) über fünfeinhalb Jahre gefördert wurde, haben Forschende der TU München zusammen mit Projektpartner Valeo einen digitaler Zwilling des Verkehrsgeschehens entwickelt, der vernetzte Fahrzeuge frühzeitig und aus der Vogelperspektive über Hindernisse auf der Fahrbahn informiert. So können abrupte Fahrmanöver verhindert werden. (j)
Marcus Claesson (CIO Daimler Truck) erläutert, wie Software in Zukunft kaufentscheidend für Nutzfahrzeugkunden werden könnte und wann wir mit den ersten vollautonomen LKW auf der Straße rechnen können. […]
Auf der diesjährigen Consumer Electronics Show (CES) stellte Webasto gemeinsam mit Luminar sein Roof Sensor Module mit integriertem Lidar für automatisiertes Fahren vor. […]
Forschende der TUM haben eine Software für autonomes Fahren entwickelt, die das Risiko auf der Straße nach ethischen Gesichtspunkten fair verteilt, wobei das unterschiedliche Risiko der Verkehrsteilnehmenden berücksichtigt wird. […]
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