Technologie-Radar
Mit KI schneller zu effizienterer Autodesigns
Forschende des MIT und der TUM erstellen Datenbank mit 8.000 Open-Source-Modellen
TU München (TUM)
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TUM: New technology for the solid-state battery
The start-up Qkera has developed new electrolyte components for solid-state batteries. With a high energy density, great stability and low production costs, the spin-off from the Technical University of Munich (TUM) aims to help this battery technology achieve a breakthrough.
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NAOMI4Radar project develops energy-efficient radar sensors
The aim is to achieve more efficient radar data processing using SNNs based on the Balanced Resonate-and-Fire model of the University of Lübeck.
Technologie-Radar
Projekt NAOMI4Radar entwickelt energieeffiziente Radarsensoren
Ziel ist eine effizientere Radardatenverarbeitung mittels SNNs auf Basis des Balanced Resonate-and-Fire-Modells der Uni Lübeck.
Technologie-Radar
TUM: Neue Technologie für die Festkörperbatterie
Das Start-up Qkera hat neue Elektrolyt-Komponenten für Festkörperbatterien entwickelt. Mit einer hohen Energiedichte, großer Stabilität und niedrigen Produktionskosten will die Ausgründung der Technischen Universität München (TUM) dieser Batterietechnologie zum Durchbruch verhelfen.
Branchen-News
TUM: Weltweit erste Megawatt-Ladung für Strom-Lkw
Die Ladesäule sowie der Lkw ermöglichen es erstmals, binnen der gesetzlich vorgeschriebenen Lenkzeitpause die Lkw-Batterien für 4,5 Stunden Betriebszeit aufzuladen.
Technologie-Radar
Künstliche Intelligenz: Algorithmen und Chips zusammen entwickelt
Das Projekt EDAI verfolgt einen neuen Ansatz zur Entwicklung von KI-Chips, indem es Algorithmen und Hardware von Anfang an gemeinsam optimiert.
Branchen-News
TUM: Münchner gewinnen A2RL mit vollständig KI-gesteuertem Rennauto
Geschwindigkeiten bis 250 km/h und erfolgreiche Überholmanöver auf Rennstrecke in Abu Dhabi bringen der TUM den Sieg.
Fachberichte & White Paper
Fachartikel: Ethischer Algorithmus für die Trajektorieplanung autonomer Fahrzeuge
Vorgestellt wird ein ethischer Algorithmus für die Trajektorieplanung autonomer Fahrzeugen auf öffentlichen Straßen, der eine faire Risikoverteilung unter den Verkehrsteilnehmern gewährleistet.
Technologie-Radar
Kooperatives Modelltraining für präzisere Voraussagen zur Batterielebensdauer
Die Batterielebensdauer kann mittels künstlicher Intelligenz und Federated Learning vorhergesagt und in weiterer Folge optimiert werden.