TU München (TUM) Archive - Seite 2 von 4

Neues Material leitet Lithiumionen 30 Prozent schneller

12. Mai 2025

Forschende haben ein neues Material aus Lithium, Antimon und Scandium entwickelt, das Lithiumionen in Festkörperbatterien über 30 % schneller leitet als alle bisher bekannten Stoffe.

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Neuronale Netze hundertmal schneller trainieren

8. März 2025

Statt zufällig gewählter Parameter nutzen Forschende direkt aus den Trainingsdaten berechnete Werte und haben so den erforderlichen Trainingsaufwand drastisch minimiert.

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Neuer Batterie-Start-up-Inkubator an der TUM

17. Januar 2025

Ziel ist es, den Markteintritt neuer Batterietechnologien aus der Forschung zu beschleunigen und so die Abhängigkeit von Importen zu verringern.

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Mit KI schneller zu effizienterer Autodesigns

20. Dezember 2024

Forschende des MIT und der TUM erstellen Datenbank mit 8.000 Open-Source-Modellen

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TUM: New technology for the solid-state battery

2. Dezember 2024

The start-up Qkera has developed new electrolyte components for solid-state batteries. With a high energy density, great stability and low production costs, the spin-off from the Technical University of Munich (TUM) aims to help this battery technology achieve a breakthrough.

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NAOMI4Radar project develops energy-efficient radar sensors

2. Dezember 2024

The aim is to achieve more efficient radar data processing using SNNs based on the Balanced Resonate-and-Fire model of the University of Lübeck.

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Projekt NAOMI4Radar entwickelt energieeffiziente Radarsensoren

1. Dezember 2024

Ziel ist eine effizientere Radardatenverarbeitung mittels SNNs auf Basis des Balanced Resonate-and-Fire-Modells der Uni Lübeck.

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TUM: Neue Technologie für die Festkörperbatterie

13. November 2024

Das Start-up Qkera hat neue Elektrolyt-Komponenten für Festkörperbatterien entwickelt. Mit einer hohen Energiedichte, großer Stabilität und niedrigen Produktionskosten will die Ausgründung der Technischen Universität München (TUM) dieser Batterietechnologie zum Durchbruch verhelfen.

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TUM: Weltweit erste Megawatt-Ladung für Strom-Lkw

22. Juli 2024

Die Ladesäule sowie der Lkw ermöglichen es erstmals, binnen der gesetzlich vorgeschriebenen Lenkzeitpause die Lkw-Batterien für 4,5 Stunden Betriebszeit aufzuladen.

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Künstliche Intelligenz: Algorithmen und Chips zusammen entwickelt

24. Mai 2024

Das Projekt EDAI verfolgt einen neuen Ansatz zur Entwicklung von KI-Chips, indem es Algorithmen und Hardware von Anfang an gemeinsam optimiert.

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AEEmobility

Der Information Hub für Automobilelektronikentwickler

TU München (TUM)