Die Kvaser Edge ist eine offene Edge-Computing-Plattform auf Linux-Basis zur Erfassung und Verarbeitung von Daten. Sie wurde von Kvaser für den Einsatz in rauen Umgebungen und zur Gewährleistung von Echtzeitleistung entwickelt. Analysen werden direkt dort durchgeführt, wo die Daten anfallen. Optional können Cloud- oder Desktop-Analyseanwendungen für eine tiefere Verarbeitung und Zusammenarbeit genutzt werden.
Kvaser Edge bietet eine vollständige Linux-Umgebung und ist kompakt genug, um fast überall montiert zu werden. Die Plattform unterstützt Echtzeitfilterung, Datenaggregation und Anomalieerkennung an der Quelle und ermöglicht so schnellere Erkenntnisse und Iterationen während des Testens.
Das Herzstück ist ein leistungsstarker, ARM-basierter Linux-Computer mit einem NXP SE051C2 Secure Element, der die Cybersicherheitsanforderungen von CRA und RED unterstützt. Die hardwarebasierte Sicherheit schützt die gesammelten Daten und das geistige Eigentum. Dadurch eignet sich Kvaser Edge sowohl für das Prototyping als auch für groß angelegte Bereitstellungen.
Mithilfe von Kvaser Edge können Teams Geräte aus der Ferne überwachen und Fehler beheben. Die integrierte GPS-Unterstützung ermöglicht eine optionale Standortbestimmung und verbessert so die Flottenübersicht und Sicherheit.
Die Plattform läuft unter Kvaser Edge OS (KEOS), einem speziell für die Datenerfassung und Edge-Analytik entwickelten Linux-Betriebssystem. KEOS ermöglicht es Entwicklern und Testingenieuren, sichere, isolierte Linux-basierte Umgebungen mit Containern zu erstellen, die auf dem Betriebssystem laufen. Jeder Container bietet einen sauberen, reproduzierbaren Arbeitsbereich, in dem Teams ihre bevorzugte Distribution und Tools installieren, mehrere Versionen parallel ausführen und unabhängig vom Basissystem aktualisieren können.
Dieser containerisierte Ansatz ermöglicht konsistente Bereitstellungen über Fahrzeuge oder Prüfstände hinweg. Dabei können die verarbeiteten Daten einfach an Cloud- oder lokale Server weitergeleitet werden. KEOS ist für die Stromversorgungsbedingungen in der Automobilindustrie ausgelegt, verfügt über eine hohe Widerstandsfähigkeit gegen plötzliche Abschaltungen und unterstützt Rapid Prototyping, während sensible Arbeiten geschützt bleiben.
Somit eignet sich die Plattform unter anderem für Anwendungen wie Echtzeit- und Ferndiagnosen, intelligente Filterung und ereignisbasierte Protokollierung, Flottenüberwachung sowie Off-Highway-Telematik. (jr)
