News
Sonatus: Plattform für Training, Validierung und Rollout von KI-Modellen
Plattform bietet OEMs, Zulieferern sowie Partnern eine einheitliche Umgebung für Entwicklung, Integration und Betrieb von KI-Modellen.
AI training
Technologie-Radar
Mercedes-Benz: Kundenflottendaten als Basis für Weiterentwicklung von Fahrfunktionen
Mercedes-Benz startet Nutzung von Bild- und Sensordaten aus dem Alltagsverkehr der Kundenflotte zur Weiterentwicklung von Fahrassistenzsystemen und automatisierten Fahrfunktionen.
Branchen-News
Bosch Tech Day 2025: KI als Schlüsseltechnologie für automatisiertes Fahren
Der Technologiekonzern präsentierte seine Strategie für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) als Schlüsseltechnologie für automatisiertes Fahren und vernetzte Produktionsprozesse.
Exklusiv
ADAS-Funktionen von der Hardware entkoppeln – Softwarelösungen für SDV-Architekturen
Mit „Turnkey Solutions“ aus Soft- und Hardware, Validierung und Homologation adressiert der Technologiekonzern ZF die Anforderungen zentralisierter E/E-Architekturen. OEMs profitieren von kürzeren Entwicklungszeiten und mehr Freiheiten bei der Funktionsauswahl.
Technologie-Radar
Studie zur moralischen Beurteilung von Verkehrsszenarien
Eine neue Technologie soll das Sammeln von Daten für das Training ethischer Algorithmen ermöglichen.
English Content
Data automation toolchain for AI-based autonomous driving
Foretellix’s data automation toolchain provides the training, validation and safety assessment data required for the safe deployment of AI-powered autonomy.
Exklusiv
Data Automation Toolchain für KI-basiertes autonomes Fahren
Die Toolchain zur Datenautomatisierung von Foretellix liefert die Daten für Training, Validierung und Sicherheitsbewertung, die für den sicheren Einsatz von KI-gestützter Autonomie erforderlich sind.
News
Nvidia: Offener Physical AI-Datensatz für das KI-Modell-Training
Die erste Version der standardisierten synthetischen Daten steht Robotikentwicklern jetzt als Open Source zur Verfügung.
Technologie-Radar
Neues Trainingskonzept führt zu zuverlässigeren KI-basierten Entscheidungssystemen
MIT-Forscher entwickeln einen effizienten Weg zum Training von KI-Agenten, die besser mit Abweichungen der trainierten Aufgabenstellungen zurechtkommen.
Technologie-Radar
Software kann bis zu 30 % des Energiebedarfs für das KI-Training einsparen
Software-Tool erkennt Prozessoren mit zugewiesenen Teilaufgaben, die mit weniger Rechenlast verbunden sind und passt die Taktfrequenz entsprechend an.