![Bild_NXP Advances AI Audio Processing with SAF9xxx Audio DSPs](https://aeemobility.de/wp-content/uploads/2024/06/Bild_NXP-Advances-AI-Audio-Processing-with-SAF9xxx-Audio-DSPs-678x381.webp)
Bei der Audio-DPS-Familie SAF9xxx von NXP kommt die neueste Generation der Tensilica HiFi 5 DSPs von Cadence in Kombination mit dedizierten neuronalen Netzwerkbeschleunigern zum Einsatz. Dadurch können Anwender selbstlernende Audio- und Sprachanwendungen der nächsten Generation effizient implementieren. Zudem verfügt die Familie (SAF9000) über eine softwaredefinierte Radiooption mit bis zu fünf integrierten Tunern, die alle wichtigen globalen Rundfunkanwendungen wie DAB, HD-Radio, DRM, CDR und AM/FM abdeckt. Der One-Chip-Baustein unterstützt Audio- und Radioanwendungen und ist leicht skalierbar.
Mit seinen Machine-Learning-Fähigkeiten und dem integrierten neuronalen Netzwerkbeschleuniger bietet der SAF9100 zahlreiche neue Anwendungsmöglichkeiten. So kann er beispielsweise Fahrer und Beifahrer anhand ihrer Stimmlagen und Akzente erkennen und unterscheiden. Außerdem erkennt er Sirenen von Einsatzfahrzeugen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen und liefert dem Fahrer so audiovisuelle Informationen über den Standort und die Bewegung des Einsatzfahrzeugs. Die Chips SAF9000 (DSP mit Radio-Option und ohne AI/ML-Fähigkeit) und SAF9100 (DSP ohne Radio-Option mit AI/ML-Fähigkeit) mit jeweils zwei Gleitkomma-Audio-DSPs befinden sich noch in der Vorserienproduktion. Datenblattinformationen sind nur unter NDA verfügbar. (jr)