Mithilfe der OSS-Tools MATLAB MCP Server und MATLAB Agentic Toolkit von MathWorks können KI-Agenten MATLAB-Code erstellen, ihn in einer Live-Sitzung ausführen, Ergebnisse und Fehlermeldungen analysieren und den Code iterativ optimieren, bis ein korrektes Ergebnis erzielt wird. Die Verantwortung für die Validierung der Ergebnisse und die Anwendung ihres Fachwissens liegt weiterhin bei den Ingenieuren.
Die neuen Funktionen richten sich an MATLAB-Anwender sowie Ingenieure im Bereich Applied AI, die agentengesteuerte Workflows entwickeln, sowie an Teams, die KI-gestützte Entwicklungsumgebungen bereitstellen. Durch die direkte Ausführung von Code in MATLAB können KI-Agenten ihre Schlussfolgerungen auf deterministische Berechnungen, numerische Analysen und ausführbare Modelle stützen. Dadurch verändert sich der Ansatz der KI von rein probabilistischen Schlussfolgerungen hin zu ausführungsbasierten Ergebnissen, was technische Präzision sicherstellt. Ingenieure können Ergebnisse verifizieren, indem sie Ausgaben analysieren, diese mit dem erwarteten Verhalten vergleichen und Workflows durch iterative Anpassungen verfeinern – alles grundlegende Bestandteile technischer Entwicklungsprozesse.
Mithilfe der Software-Tools können Entwickler und Unternehmen agentenbasierte Workflows mithilfe von MATLAB in ihren eigenen Entwicklungsumgebungen evaluieren, erweitern und integrieren und dazu agentenbasierte Werkzeuge wie Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex oder Gemini CLI einsetzen. Dadurch wird die Interoperabilität zwischen verschiedenen KI-Agenten-Frameworks unterstützt und MATLAB als grundlegende Infrastruktur für aufstrebende agentenbasierte Engineering-Ökosysteme positioniert. (jr)
