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  • [ 25. August 2026 ] TI: Multiaxialer Stromsensor für kompaktere Traktionsinverter News
  • [ 24. August 2026 ] AUTOSAR veröffentlicht CAPI 1.0 Branchen-News
  • [ 21. August 2026 ] Donut Lab schließt Akquisition der Nordic Nano Group ab Branchen-News
  • [ 20. August 2026 ] Software-in-the-Loop Konferenz 2026 Branchen-News
  • [ 20. August 2026 ] Schaeffler und CATL kooperieren bei Batteriemanagement und Leistungselektronik Branchen-News
  • [ 20. August 2026 ] Vector: CANoe erhält KI-Funktionen News
  • [ 20. August 2026 ] PlusAI: Wichtige Meilensteine auf dem Weg zum autonomen Serien-Lkw erreicht Branchen-News
  • [ 19. August 2026 ] Sicherheitszertifizierte Plattform für automatisiertes Fahren News
  • [ 18. August 2026 ] KBA: Anteil der BEVs an den Pkw-Zulassungen steigt im Jahresverlauf auf 25,5 % Branchen-News
  • [ 18. August 2026 ] ebm-papst wird an US-Konzern verkauft Branchen-News
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StartseiteMassachusetts Institute of Technology (MIT)

Massachusetts Institute of Technology (MIT)

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Technologie-Radar

Wettbewerbsfähige Batterie mit organischem Kathodenmaterial

22. Januar 2024
Kobalt- und nickelfreie Kathoden reduzieren Abhängigkeit von kritischen Rohstoffen.

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Technologie-Radar

Neue Forschungserkenntnisse zum Magnetismus von Halbmetallen

21. Dezember 2023
Die Topologie ist entscheidend für das magnetische Verhalten von Halbmetallen bei höheren Temperaturen.

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Technologie-Radar

MIT-Forscher: ‚Gequetschte‘ Quanten könnten zu extrem genauen und stabilen Oszillatoren führen

30. November 2023
MIT-Studie zeigt, dass es Oszillatoren mit Superquantum-Präzision ermöglichen würden, infinitesimal kleine Zeitunterschiede zu messen.

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Technologie-Radar

Synthetische Bilder setzen neue Maßstäbe für effizientes KI-Training

24. November 2023
Forscher des MIT ebnen den Weg für effizienteres und weniger verzerrtes Training von KI-Modellen.

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Technologie-Radar

Forscher finden Technik zu Herstellung von Transistoren der nächsten Generation

20. Januar 2023
MIT-Ingenieure züchten perfekte hauchdünne Materialien auf industriellen Siliziumwafern. Ihre Technik könnte es Chipherstellern ermöglichen, Transistoren der nächsten Generation auf der Grundlage anderer Materialien als Silizium herzustellen.

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Technologie-Radar

Deutsche MIT-Forscherin bringt Transparenz in KI-Modelle

10. Januar 2023
Die in Deutschland aufgewachsene Stefanie Jegelka entwickelt Algorithmen für Deep-Learning-Anwendungen und untersucht, wie sich Deep-Learning-Modelle verhalten und was sie lernen können.

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Seitennummerierung der Beiträge

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Medienspiegel

  • Whitepaper: Auswahl von Infineon-Mikrocontrollern – Leitfaden für OBC und HV/LV-DC/DC-Wandler
    24. August 2026
  • Marktreport: Kommerzielle Robotaxi-Flotten und ihre Funktion als Vorbild für autonome Privatfahrzeuge
    19. August 2026
  • White Paper: Geführte virtuelle Stoß- und Falltests zur Validierung elektronischer Geräte
    18. August 2026
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    Interview: KI-Modelle für Automotive-SoCs optimieren
    27. Juli 2026
  • Interview: Agentische KI in der Entwicklung
    16. Juli 2026

News

TI: Multiaxialer Stromsensor für kompaktere Traktionsinverter

25. August 2026
Multiaxiale, kernloser Halleffekt-Stromsensor für Traktionsinverter-Anwendungen. Die gleichzeitige Messung in zwei Achsen soll laut TI eine bis zu 20-mal höhere Genauigkeit als herkömmliche kernlose Ein-Achsen-Lösungen ermöglichen. […]

Weitere News

  • Whitepaper: Auswahl von Infineon-Mikrocontrollern – Leitfaden für OBC und HV/LV-DC/DC-Wandler
    24. August 2026
  • AUTOSAR veröffentlicht CAPI 1.0
    24. August 2026
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    Donut Lab schließt Akquisition der Nordic Nano Group ab
    21. August 2026
  • Gezielt erzeugte Defekte im Kristallgitter erhöhen Leitfähigkeit von LTO
    21. August 2026
  • Software-in-the-Loop Konferenz 2026
    20. August 2026

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