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News Ticker
  • [ 30. Oktober 2026 ] STMicroelectronics: Kombinierte Sensoren für Safety-Anwendungen News
  • [ 30. Oktober 2026 ] NVIDIA: Umgebungswahrnehmung und 3D-Rekonstruktion in einem KI-Modell News
  • [ 29. Oktober 2026 ] Zuken: Version 2026 der PCB-Designsoftware CR-8000 News
  • [ 29. Oktober 2026 ] ST: Umstrukturierung und neuer CTO Branchen-News
  • [ 29. Oktober 2026 ] dSPACE: Automatisierte Euro-NCAP-Tests mit NVIDIA Technologien Branchen-News
  • [ 28. Oktober 2026 ] IAV und IPG Automotive bündeln Kompetenzen für KI-gestützte virtuelle Validierung Branchen-News
  • [ 28. Oktober 2026 ] ACEA: EU-Nutzfahrzeugmarkt nach drei Quartalen uneinheitlich Branchen-News
  • [ 28. Oktober 2026 ] Tasking: Einheitliche Toolchain für NXP S32K5 News
  • [ 28. Oktober 2026 ] Knowledge Lab zur RISC-V-Entwicklung Branchen-News
  • [ 27. Oktober 2026 ] Valeo und Anritsu: Digital-Twin-Validierungslösung für SDVs News
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StartseiteMassachusetts Institute of Technology (MIT)

Massachusetts Institute of Technology (MIT)

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Technologie-Radar

Wettbewerbsfähige Batterie mit organischem Kathodenmaterial

22. Januar 2024
Kobalt- und nickelfreie Kathoden reduzieren Abhängigkeit von kritischen Rohstoffen.

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Technologie-Radar

Neue Forschungserkenntnisse zum Magnetismus von Halbmetallen

21. Dezember 2023
Die Topologie ist entscheidend für das magnetische Verhalten von Halbmetallen bei höheren Temperaturen.

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Technologie-Radar

MIT-Forscher: ‚Gequetschte‘ Quanten könnten zu extrem genauen und stabilen Oszillatoren führen

30. November 2023
MIT-Studie zeigt, dass es Oszillatoren mit Superquantum-Präzision ermöglichen würden, infinitesimal kleine Zeitunterschiede zu messen.

[…]

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Technologie-Radar

Synthetische Bilder setzen neue Maßstäbe für effizientes KI-Training

24. November 2023
Forscher des MIT ebnen den Weg für effizienteres und weniger verzerrtes Training von KI-Modellen.

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Technologie-Radar

Forscher finden Technik zu Herstellung von Transistoren der nächsten Generation

20. Januar 2023
MIT-Ingenieure züchten perfekte hauchdünne Materialien auf industriellen Siliziumwafern. Ihre Technik könnte es Chipherstellern ermöglichen, Transistoren der nächsten Generation auf der Grundlage anderer Materialien als Silizium herzustellen.

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Technologie-Radar

Deutsche MIT-Forscherin bringt Transparenz in KI-Modelle

10. Januar 2023
Die in Deutschland aufgewachsene Stefanie Jegelka entwickelt Algorithmen für Deep-Learning-Anwendungen und untersucht, wie sich Deep-Learning-Modelle verhalten und was sie lernen können.

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Seitennummerierung der Beiträge

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Medienspiegel

  • Fachartikel: Was ein moderner After-Sales-Tester leisten muss
    29. Oktober 2026
  • Interview: „Eine Diagnose, die primär auf Komponenten schaut, reicht nicht mehr aus“
    15. Oktober 2026
  • Whitepaper: Autonome Off-Highway-Maschinen – vom Prototyp zur Serienproduktion
    14. Oktober 2026
  • Interview: „Validierung von SDVs beginnt mit der ersten Codezeile“
    8. Oktober 2026
  • Whitepaper: „Gut gerüstet für vollautonomes Fahren“
    5. Oktober 2026

News

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STMicroelectronics: Kombinierte Sensoren für Safety-Anwendungen

30. Oktober 2026
Die ISO-26262-konformen Bausteine integrieren mehrachsige Sensorik, Diagnosefunktionen und die SafeSPI-Schnittstelle in kompakten Gehäusen und sind für den Einsatz in Fahrzeugstabilitäts- und weiteren sicherheitskritischen Systemen ausgelegt. […]

Weitere News

  • Materialdaten-Zwilling als Wettbewerbsvorteil
    30. Oktober 2026
  • Fachartikel: Was ein moderner After-Sales-Tester leisten muss
    29. Oktober 2026
  • Zuken: Version 2026 der PCB-Designsoftware CR-8000
    29. Oktober 2026
  • Kein Bild
    ST: Umstrukturierung und neuer CTO
    29. Oktober 2026
  • ESE-Kongress 2026: Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen im Fokus
    29. Oktober 2026

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