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News Ticker
  • [ 22. Juli 2026 ] ICCT: BEVs erreichen im Juni 2026 in Europa Marktanteil von 24 % Branchen-News
  • [ 22. Juli 2026 ] Toshiba: 40-V-N-Kanal-MOSFETs im S-TOGL-Gehäuse News
  • [ 22. Juli 2026 ] dSPACE: Simulationsmodelle für Zweiradentwicklung News
  • [ 22. Juli 2026 ] MathWorks integriert Lauterbach TRACE32 in Polyspace News
  • [ 21. Juli 2026 ] Siemens: Übernahme von Precision Innovations Branchen-News
  • [ 21. Juli 2026 ] Bosch: Neue Leitung des Geschäftsbereichs Power Semiconductors and Modules Branchen-News
  • [ 21. Juli 2026 ] NXP: AM-/FM-Radio, Audio-DSP und KI-gestützte Signalverarbeitung auf einem Chip News
  • [ 21. Juli 2026 ] Studie zu Preisen von Elektroautos Branchen-News
  • [ 20. Juli 2026 ] Lucid, Nuro und Uber starten 2027 mit Robotaxi-Service in Houston Branchen-News
  • [ 20. Juli 2026 ] Micron: Langfristige Lieferpartnerschaften für Automotive-Speicher Branchen-News
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StartseiteMassachusetts Institute of Technology (MIT)

Massachusetts Institute of Technology (MIT)

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Technologie-Radar

Wettbewerbsfähige Batterie mit organischem Kathodenmaterial

22. Januar 2024
Kobalt- und nickelfreie Kathoden reduzieren Abhängigkeit von kritischen Rohstoffen.

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Technologie-Radar

Neue Forschungserkenntnisse zum Magnetismus von Halbmetallen

21. Dezember 2023
Die Topologie ist entscheidend für das magnetische Verhalten von Halbmetallen bei höheren Temperaturen.

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Technologie-Radar

MIT-Forscher: ‚Gequetschte‘ Quanten könnten zu extrem genauen und stabilen Oszillatoren führen

30. November 2023
MIT-Studie zeigt, dass es Oszillatoren mit Superquantum-Präzision ermöglichen würden, infinitesimal kleine Zeitunterschiede zu messen.

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Technologie-Radar

Synthetische Bilder setzen neue Maßstäbe für effizientes KI-Training

24. November 2023
Forscher des MIT ebnen den Weg für effizienteres und weniger verzerrtes Training von KI-Modellen.

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Technologie-Radar

Forscher finden Technik zu Herstellung von Transistoren der nächsten Generation

20. Januar 2023
MIT-Ingenieure züchten perfekte hauchdünne Materialien auf industriellen Siliziumwafern. Ihre Technik könnte es Chipherstellern ermöglichen, Transistoren der nächsten Generation auf der Grundlage anderer Materialien als Silizium herzustellen.

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Technologie-Radar

Deutsche MIT-Forscherin bringt Transparenz in KI-Modelle

10. Januar 2023
Die in Deutschland aufgewachsene Stefanie Jegelka entwickelt Algorithmen für Deep-Learning-Anwendungen und untersucht, wie sich Deep-Learning-Modelle verhalten und was sie lernen können.

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Seitennummerierung der Beiträge

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Medienspiegel

  • Interview: Agentische KI in der Entwicklung
    16. Juli 2026
  • Fachbeitrag: Softwarearchitektur für fehlertolerante Systeme am Beispiel X-by-Wire
    15. Juli 2026
  • Anwenderbericht: Eine HiL-Plattform für unterschiedliche Wechselrichter
    13. Juli 2026
  • Toyota: Virtuelles Testgelände für ADAS
    9. Juli 2026
  • Fachartikel: Erprobung von ADAS-Funktionen auf einem lenkbaren ViL-Gesamtfahrzeugprüfstand
    24. Juni 2026

News

ICCT: BEVs erreichen im Juni 2026 in Europa Marktanteil von 24 %

22. Juli 2026
Neuzulassungen batterieelektrischer Fahrzeuge nimmt im Juni 2026 in ganz Europa stark zu – fast jedes vierte in Europa verkaufte Auto war ein reines Elektroauto. […]

Weitere News

  • Toshiba: 40-V-N-Kanal-MOSFETs im S-TOGL-Gehäuse
    22. Juli 2026
  • Kein Bild
    Zusammenarbeit zur Förderung der Open-Source-Halbleitertechnologie
    22. Juli 2026
  • dSPACE: Simulationsmodelle für Zweiradentwicklung
    22. Juli 2026
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    MathWorks integriert Lauterbach TRACE32 in Polyspace
    22. Juli 2026
  • Siemens: Übernahme von Precision Innovations
    21. Juli 2026

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