automated driving Archive

Knorr-Bremse: Fail-active-Bremsarchitektur für hochautomatisierte Lkw

14. Juli 2026

Die fail-active ausgelegte Architektur bildet zusammen mit redundanten Lenksystemen die Grundlage für SAE-Level-4-Lkw und soll einen sicheren Betrieb auch bei Systemausfällen gewährleisten.

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Stellantis integriert KI-Fahrsoftware von Wayve

27. Mai 2026

Die erste Ausbaustufe der Technologie ist freihändiges, überwachtes automatisiertes Fahren der Stufe 2++ im Stadt- und Autobahnverkehr.

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Bosch: Entwicklung von SAE Level 3 für China

24. April 2026

Bosch baut seine Aktivitäten im automatisierten Fahren aus. Ein Schwerpunkt liegt auf China, wo die Nachfrage nach höher automatisierten Fahrfunktionen weiter steigt.

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Folgenabschätzung für den Einsatz automatisierter Fahrzeuge im europäischen Verkehr

8. April 2026

20 % der tödlichen Unfälle auf Autobahnen vermieden werden, wenn 30 % der im Verkehr befindlichen Pkw autonom fahren würden.

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BMW kappt Level 3

24. Februar 2026

Der teure Level-3-Assistent verschwindet aus der Oberklasse. Zu hohe Kosten, zu wenig Nutzen und offenbar auch zu wenige Käufer.

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Forschungsprojekt zu adaptiven Sicherheitssystemen in automatisierten Fahrzeugen

17. Dezember 2025

Die Forschenden der THI entwickeln im Rahmen des Projekts adaptive Sicherheitssysteme, die vorausschauend die Unfallart, die Insassenmerkmale sowie deren Sitzposition berücksichtigen.

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TU München: Central Car Server für hochautomatisierte Fahrzeuge

2. Dezember 2025

Eine Supercomputing-Plattform als zentrale Rechnungseinheit für hochautomatisierte Fahrzeuge war das Ziel des Forschungsprojektes mit über 30 Partnern aus Forschung und Industrie.

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Sicherheitsrisiken in KI-basierten Fahrzeugarchitekturen darstellbar machen

27. Oktober 2025

Entwicklung von Methoden, um degradierende Fahrzeugsensoren softwaregestützt auszugleichen und Unsicherheiten in KI-basierten Systemen kontraktbasiert abzusichern.

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Podcast: Assistenzsysteme zwischen Vertrauen und Überforderung

29. September 2025

Prof. Bernhard Schick diskutiert technische und menschliche Grenzen bei Entwicklung und Einsatz von ADAS und automatisierten Fahrfunktionen.

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Mixed-Reality-Plattform für die Verknüpfung von realen und virtuellen Testumgebungen