AI models Archive - Seite 2 von 3

ZF: KI-basierte Temperaturprognose steigert Effizienz elektrischer Antriebe

9. Juli 2025

Mit TempAI nutzt ZF Künstliche Intelligenz, um die Temperatur im Inneren von E-Motoren präzise vorherzusagen – ohne zusätzliche Sensorik. Das Ergebnis: bis zu 6 % mehr Spitzenleistung, kürzere Entwicklungszeiten und eine optimierte Nutzung seltener Erden.

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STW und driveblocks: KI-Assistenzsystem für mobile Arbeitsmaschinen

12. Mai 2025

Im Fokus der Zusammenarbeit steht die Integration der driveblocks Autonomy Platform mit der STW HPX.ai-vision. Die modulare Plattform ermöglicht fortschrittliche Assistenzfunktionen wie Personen- und Objekterkennung.

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BMW und Alibaba bringen Sprachmodell Qwen-KI in die Neue Klasse

7. April 2025

Kernstück ist eine angepasste Version von Alibabas großem Sprachmodell Qwen, das über Banmas KI-Lösung Yan AI vollständig in das BMW-Bediensystem eingebunden wird.

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Porsche Engineering: KI-System zur objektiven Fahrkomfortbewertung

7. April 2025

Porsche Engineering entwickelt eine KI, die Fahrkomfort objektiv bewertet. Basierend auf Sensordaten und menschlichen Einschätzungen unterstützt sie effizientere Fahrwerksabstimmungen – künftig auch für den Serieneinsatz.

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Projekt VorSAFe-D: Förderung für mehr Fahrzeugsicherheit

14. Februar 2025

Ziel des Förderprojektes ist es, Verletzungen von Fahrzeuginsassen bei Unfällen mithilfe von KI proaktiv und vorausschauend abzumildern.

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Quantentechnologie und KI: Sicherheit für Second-Life-Batterien

11. Februar 2025

Das Projekt zielt darauf ab, nachhaltige Upcycling-Strategien zu entwickeln und die ressourceneffiziente Nutzung von Batteriezellen in der Industrie voranzutreiben.

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Blogbeitrag: Large Language Models in der Fahrzeugentwicklung

21. Januar 2025

Porsche Engineering setzt LLMs auch in der Fahrzeugentwicklung ein und steigert so die Effizienz im Entwicklungsprozess.

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ETAS: Embedded Code-Generierung aus trainierten KI-Modellen

7. Januar 2025

Der Embedded AI Coder generiert C-Code direkt aus trainierten KI-Modellen.

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Vertrauenswürdigkeit von KI verbessern: Fraunhofer HHI startet neues Projekt REFRAME

27. Dezember 2024

Im Mittelpunkt stehen sogenannte „Vision Foundation Models“ (VFM), die eine neue Innovationsstufe für Deep-Learning-Modelle markieren.

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Software kann bis zu 30 % des Energiebedarfs für das KI-Training einsparen

8. November 2024

Software-Tool erkennt Prozessoren mit zugewiesenen Teilaufgaben, die mit weniger Rechenlast verbunden sind und passt die Taktfrequenz entsprechend an.

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AEEmobility

Der Information Hub für Automobilelektronikentwickler

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