Interview
Interview: KI-Modelle für Automotive-SoCs optimieren
Das Interview zeigt, dass die Leistungsfähigkeit moderner ADAS-Systeme nicht allein von der Rechenleistung eines SoCs abhängt.
AI models
News
dSPACE: Vom KI-Modell zum Seriencode
KI-Modelle ohne Umwege auf Embedded-Systeme bringen: Mit dem Neural Net Coder generiert dSPACE optimierten C-Code direkt aus trainierten neuronalen Netzen – inklusive Verifikation und Post-Training-Optimierung.
Branchen-News
Schaeffler und Sonatus integrieren KI-Funktionen in Steuergeräte
Durch die Integration von KI-Software in zentrale Steuergeräte sollen Fahrzeugfunktionen künftig direkt im Fahrzeug analysiert, optimiert und über den gesamten Lebenszyklus hinweg weiterentwickelt werden.
Branchen-News
Valeo: World Foundation Modell als Open Source
Valeo und NATIX Network entwickeln ein offenes Multi-Kamera-World-Foundation-Modell, das reale Verkehrsdaten nutzt, um physische KI-Systeme mit räumlichem Verständnis und Vorhersagefähigkeit zu trainieren.
Fachberichte & White Paper
White Paper: Ganzheitliche Validierung ermöglicht vertrauenswürdige KI-Systeme
Ein ganzheitlicher, durchgängiger Validierungsansatz von Keysight ermöglicht KI-Implementierung in sicherheitskritischen Fahrzeugsystemen.
News
NVIDIA: Alpamayo-Plattform mit neuen Modellen, Daten und Tools
Erweiterung der Alpamayo-Plattform um das neue Reasoning-Modell Alpamayo 1.5 sowie zusätzliche Daten- und Simulationstools zur Entwicklung und Evaluierung von AV-Systemen.
Technologie-Radar
KI-Modelle können durch Alterung zur Wissensfalle werden
Auf Vergangenheitsdaten basierendes KI-Wissen altert und muss regelmäßig mit menschlicher Expertise aktualisiert werden, um das Qualitätsniveau halten zu können.
Fachberichte & White Paper
Fachartikel: Edge-KI mit NPUs und Modellkompression optimieren
Der Fachbeitrag von MathWorks zeigt, wie sich Edge-KI durch den Einsatz von NPUs und Modellkompression für Echtzeit- und Embedded-Anwendungen optimieren lässt, etwa in der Motorsteuerung mit Inferenzzeiten unter 10 ms.
Medienspiegel
Whitepaper: AIDV – die nächste Evolutionsstufe des Software-Defined Vehicle
Das Whitepaper zeigt, wie Qualcomm agentische KI architektonisch in das Software-Defined Vehicle integriert, bleibt jedoch bewusst auf konzeptioneller Ebene und liefert Entwicklern eher strategische Orientierung als konkrete Implementierungshilfen.
Technologie-Radar
Neuer Algorithmus verbessert das kompositorische Schließen von KI-Modellen
Bewertungsmetriken unterschätzen die Leistungsfähigkeit von multimodalen Modellen systematisch. Neuer Algorithmus verbessert das kompositorische Schließen von KI deutlich.