driveblocks bringt eine aktualisierte Version seiner Mapless Autonomy Platform auf den Markt, die wesentliche Verbesserungen für eingebettete Anwendungen enthält, wie z. B. Zusammenführung aller Wahrnehmungsaufgaben in einem Multitasking-Netzwerk, Verbesserung der Auflösungs- und Wiederherstellungsfähigkeiten des Umgebungsmodells und der Sensorfusion in Fällen, in denen Sensordaten widersprüchliche Eingaben liefern sowie die Verbesserung für den Einsatz auf Embedded-Geräten mit begrenzten Ressourcen.
Das Software-Toolkit nutzt eine Kombination aus neuronalen Netzen und Sensorfusion, um Fahrzeug-OEMs und Systemintegratoren eine Softwarebibliothek für verschiedene Wahrnehmungsaufgaben zur Verfügung zu stellen. Dazu gehören Objekterkennung, Klassifizierung, Erkennung des befahrbaren Raums, Erkennung von Fahrkorridoren/Straßenmodellen sowie Sensor-Fusion und Tracking. Die Software kann sowohl für Off-Road-Anwendungen wie Landwirtschaft, Containerterminals oder Bergbau als auch für das Fahren auf der Autobahn eingesetzt werden. (oe)
