In der Automobilindustrie liegt in Steuergeräten der Schwerpunkt auf minimalen Latenzzeiten und hoher Funktionssicherheit, oft auf Kosten von Speicherkapazität und Rechenleistung. Die Entwicklung komplexer Funktionen für die Fahrerassistenz und das autonome Fahren, wie z. B. die Höhenklassifizierung, erfordert jedoch die Verarbeitung großer Datenmengen und den Einsatz trainierter neuronaler Netze. Auf der CES 2025 präsentiert ETAS dafür den Embedded AI Coder. „Der Embedded AI Coder schließt die Lücke zwischen KI-Fähigkeiten und eingebetteten Systemen, indem er die sichere und effiziente Implementierung von KI-Funktionen in Steuergeräten ermöglicht“, erklärt Mariella Minutolo, Vice President Sales bei ETAS. Der Embedded AI Coder generiert C-Code direkt aus trainierten KI-Modellen und optimiert dabei bestehende Mikrocontroller-Architekturen. Dabei kombiniert das Tool traditionelle elektrische/elektronische Architekturen mit dem Potenzial der künstlichen Intelligenz, was zu neuen Funktionsideen, Optimierungsmöglichkeiten und Kosteneinsparungen führt. (oe)
Fachberichte & White Paper
White Paper: „Optimizing AUTOSAR Multicore Distributions“
Ein neues White Paper von ETAS zeigt auf 15 Seiten, wie sich AUTOSAR-basierte Multicore-Systeme effizient konfigurieren und optimieren lassen – inklusive Praxisbeispielen aus drei realen Kundenprojekten.
Medienspiegel
Applikationsbericht: Mit Elektronik an die Pole-Position
Erfahrungsbericht über den Einsatz von Lauterbach-Debugging-Tools und Infineon-MCUs in der Elektronik- und Softwareentwicklung eines Elektrorennwagens.
News
Siemens: EDA-Tools mit generativer KI und KI-Agenten
Siemens hat ein neues EDA-KI-System für Halbleiter- und Leiterplatten-Designumgebungen entwickelt. Es bietet generative und agentenbasierte KI-Funktionen, die umfassende Anpassungsmöglichkeiten und eine nahtlose Integration über den gesamten EDA-Workflow hinweg bereitstellen.