KI-Modelle Archive - AEEmobility

dSPACE: Vom KI-Modell zum Seriencode

9. Juli 2026

KI-Modelle ohne Umwege auf Embedded-Systeme bringen: Mit dem Neural Net Coder generiert dSPACE optimierten C-Code direkt aus trainierten neuronalen Netzen – inklusive Verifikation und Post-Training-Optimierung.

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Schaeffler und Sonatus integrieren KI-Funktionen in Steuergeräte

11. Juni 2026

Durch die Integration von KI-Software in zentrale Steuergeräte sollen Fahrzeugfunktionen künftig direkt im Fahrzeug analysiert, optimiert und über den gesamten Lebenszyklus hinweg weiterentwickelt werden.

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Valeo: World Foundation Modell als Open Source

27. März 2026

Valeo und NATIX Network entwickeln ein offenes Multi-Kamera-World-Foundation-Modell, das reale Verkehrsdaten nutzt, um physische KI-Systeme mit räumlichem Verständnis und Vorhersagefähigkeit zu trainieren.

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White Paper: Ganzheitliche Validierung ermöglicht vertrauenswürdige KI-Systeme

26. März 2026

Ein ganzheitlicher, durchgängiger Validierungsansatz von Keysight ermöglicht KI-Implementierung in sicherheitskritischen Fahrzeugsystemen.

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NVIDIA: Alpamayo-Plattform mit neuen Modellen, Daten und Tools

26. März 2026

Erweiterung der Alpamayo-Plattform um das neue Reasoning-Modell Alpamayo 1.5 sowie zusätzliche Daten- und Simulationstools zur Entwicklung und Evaluierung von AV-Systemen.

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KI-Modelle können durch Alterung zur Wissensfalle werden

20. Februar 2026

Auf Vergangenheitsdaten basierendes KI-Wissen altert und muss regelmäßig mit menschlicher Expertise aktualisiert werden, um das Qualitätsniveau halten zu können.

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Fachartikel: Edge-KI mit NPUs und Modellkompression optimieren

4. Februar 2026

Der Fachbeitrag von MathWorks zeigt, wie sich Edge-KI durch den Einsatz von NPUs und Modellkompression für Echtzeit- und Embedded-Anwendungen optimieren lässt, etwa in der Motorsteuerung mit Inferenzzeiten unter 10 ms.

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Whitepaper: AIDV – die nächste Evolutionsstufe des Software-Defined Vehicle

27. Januar 2026

Das Whitepaper zeigt, wie Qualcomm agentische KI architektonisch in das Software-Defined Vehicle integriert, bleibt jedoch bewusst auf konzeptioneller Ebene und liefert Entwicklern eher strategische Orientierung als konkrete Implementierungshilfen.

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Neuer Algorithmus verbessert das kompositorische Schließen von KI-Modellen

27. Januar 2026

Bewertungsmetriken unterschätzen die Leistungsfähigkeit von multimodalen Modellen systematisch. Neuer Algorithmus verbessert das kompositorische Schließen von KI deutlich.

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Nvidia: Open-Source-KI-Modelle für autonomes Fahren der Stufe 4

8. Januar 2026

Das neue physische KI-Modell Alpamayo soll Robotaxis befähigen, seltene und komplexe Verkehrssituationen sicherer zu bewältigen und Fahrentscheidungen nachvollziehbar zu erklären.

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