Mit KI dynamische Verkehrssituationen vorhersagen
Das Projekt KISSaF trainiert KI darauf, die Handlungen von Verkehrsteilnehmern vorherzusagen. […]
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Künstliche Intelligenz unterstützt werkseitige Qualitäts-Absicherung von Fahrerassistenzsystemen […]
Die Integration beschleunigt das Training, Tuning und Anpassen von Large Language Modellen (LLM). […]
neurocat entwickelt die Softwarelösung aidkit zur Validierung der Sicherheit von KI-basierten Perzeptionsmodellen für hochautomatisierte Fahrfunktionen. Existierende Schwachstellen der KI-Algorithmen, wie kritische Licht- und Wetterverhältnisse, werden mit der Hilfe vielseitiger Datenaugmentierungsmethoden frühzeitig erkannt. […]
Die in Deutschland aufgewachsene Stefanie Jegelka entwickelt Algorithmen für Deep-Learning-Anwendungen und untersucht, wie sich Deep-Learning-Modelle verhalten und was sie lernen können. […]
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