Der Blogbeitrag fasst einen Vortrag zum Einsatz von KI im Chipdesign zusammen, den Synopsys-President und COO Sassine Ghazi auf dem AI Hardware Summit 2022 präsentiert hat. Ghazi zufolge kann mit Hilfe von KIs die bestehenden Chipdesignprozesse verbessert und traditionelle Chip-Design-Flows in autonome Designinstrumente verwandelt werden. Viele Aufgaben, die bisher Entwickler übernehmen, könnten Algorithmen für maschinelles Lernen viel schneller erledigen. Die Ergebnisse seien in der Regel zudem besser als die Ergebnisse von erfahrenen Designteams. So ließe sich die Leistungsaufnahme auf Chipebene um durchschnittlich 8 % senken, was aktuelle Chipdesigns belegen würden. Dies könne einen Beitrag zum Erreichen der angestrebten Klimaneutralität leisten. Laut Ghazi nehmen KIs aktuell 7,8 Billionen TWh Leistung auf, was einem jährlichen Energiebedarf von etwa 700.000 Haushalten entspricht. (jr)
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