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News Ticker
  • [ 9. Januar 2026 ] Lauterbach: Debug-Unterstützung für S32N7-Prozessoren von NXP News
  • [ 9. Januar 2026 ] Qualcomm: Langfristige Lieferkooperation mit Volkswagen Branchen-News
  • [ 9. Januar 2026 ] Keysight: Validierungs- und Wartungssoftware für KI-basierte Systeme News
  • [ 9. Januar 2026 ] AUMOVIO: Neue Generation des zentralen Fahrzeugrechners News
  • [ 9. Januar 2026 ] Vector und QNX stellen gemeinsame Software-Entwicklungsplattform vor News
  • [ 8. Januar 2026 ] Nvidia: Open-Source-KI-Modelle für autonomes Fahren der Stufe 4 News
  • [ 8. Januar 2026 ] Rohm: Fertigungsvereinbarung mit Tata Electronics Branchen-News
  • [ 8. Januar 2026 ] Innoviz: Daten des jüngsten LiDAR-Sensors auf Perception-Plattform VueX nutzbar News
  • [ 8. Januar 2026 ] Elektrobit: Neue Software-Suite für digitale Cockpits News
  • [ 8. Januar 2026 ] KBA: Jahresbilanz Neuzulassungen in Deutschland Branchen-News
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StartseiteMassachusetts Institute of Technology (MIT)

Massachusetts Institute of Technology (MIT)

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Technologie-Radar

Wettbewerbsfähige Batterie mit organischem Kathodenmaterial

22. Januar 2024
Kobalt- und nickelfreie Kathoden reduzieren Abhängigkeit von kritischen Rohstoffen.

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Technologie-Radar

Neue Forschungserkenntnisse zum Magnetismus von Halbmetallen

21. Dezember 2023
Die Topologie ist entscheidend für das magnetische Verhalten von Halbmetallen bei höheren Temperaturen.

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Technologie-Radar

MIT-Forscher: ‚Gequetschte‘ Quanten könnten zu extrem genauen und stabilen Oszillatoren führen

30. November 2023
MIT-Studie zeigt, dass es Oszillatoren mit Superquantum-Präzision ermöglichen würden, infinitesimal kleine Zeitunterschiede zu messen.

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Technologie-Radar

Synthetische Bilder setzen neue Maßstäbe für effizientes KI-Training

24. November 2023
Forscher des MIT ebnen den Weg für effizienteres und weniger verzerrtes Training von KI-Modellen.

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Technologie-Radar

Forscher finden Technik zu Herstellung von Transistoren der nächsten Generation

20. Januar 2023
MIT-Ingenieure züchten perfekte hauchdünne Materialien auf industriellen Siliziumwafern. Ihre Technik könnte es Chipherstellern ermöglichen, Transistoren der nächsten Generation auf der Grundlage anderer Materialien als Silizium herzustellen.

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Technologie-Radar

Deutsche MIT-Forscherin bringt Transparenz in KI-Modelle

10. Januar 2023
Die in Deutschland aufgewachsene Stefanie Jegelka entwickelt Algorithmen für Deep-Learning-Anwendungen und untersucht, wie sich Deep-Learning-Modelle verhalten und was sie lernen können.

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Seitennummerierung der Beiträge

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Medienspiegel

  • Kein Bild
    Soft Switching von Leistungstransistoren mit KI-Unterstützung
    11. Januar 2026
  • Fachbeitrag: Aufbau eines VIL-Simulators bei Toyota
    15. Dezember 2025
  • Fachbeitrag: Wie BMW den elektrischen Antrieb mit KI optimiert
    9. Dezember 2025
  • Fachartikel: SOME/IP: Ausblick auf die nächsten 15 Jahre
    4. Dezember 2025
  • Digitale Homologation: Wegbereiter für die Typgenehmigung softwaredefinierter Fahrzeuge
    1. Dezember 2025

News

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Lauterbach: Debug-Unterstützung für S32N7-Prozessoren von NXP

9. Januar 2026
TRACE32 unterstützt Multicore-Debugging und zeitkorreliertes Tracing für Automotive-Software auf dem Automotive-Flaggschiff von NXP. […]

Weitere News

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    Lauterbach: Debug-Unterstützung für S32N7-Prozessoren von NXP
    9. Januar 2026
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    Qualcomm: Langfristige Lieferkooperation mit Volkswagen
    9. Januar 2026
  • Keysight: Validierungs- und Wartungssoftware für KI-basierte Systeme
    9. Januar 2026
  • AUMOVIO: Neue Generation des zentralen Fahrzeugrechners
    9. Januar 2026
  • Vector und QNX stellen gemeinsame Software-Entwicklungsplattform vor
    9. Januar 2026

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