MIT-Forscher entwickeln einen effizienten Weg zum Training von KI-Agenten, die besser mit Abweichungen der trainierten Aufgabenstellungen zurechtkommen. […]
Durch neue Methoden des Maschinellen Lernens (ML) lassen sich Daten aus der Crashtest-Entwicklung nun besser analysieren und verwerten. Damit soll der Entwicklungsprozess vereinfacht und effizienter gestaltet werden. […]
Benutzer von Imagimob Studio können jetzt ihre Modellierungsworkflows für maschinelles Lernen visualisieren und erweiterte Funktionen nutzen. […]
CES: Unternehmen stelle KI-basierte Lösungen vor, die die langfristige Zuverlässigkeit und Sicherheit kritischer Automotive-Komponenten verbessern sollen. […]
Forscher des MIT ebnen den Weg für effizienteres und weniger verzerrtes Training von KI-Modellen. […]
Herausforderungen beim Batterietest und optimale Versuchsplanung mit Human-in-the Loop-ML-Technik, die Test mit maximaler Wirkung vorschlägt. […]
Die Integration beschleunigt das Training, Tuning und Anpassen von Large Language Modellen (LLM). […]
Der Text von Porsche Engineering zeigt, wie das Unternehmen mit Hilfe der Cloud die rasant zunehmenden Datenmengen schneller und effizienter verarbeitet und analysiert sowie Daten und Analysewerkzeuge teamübergreifend bereitstellt. […]
Die Branchenvereinigung Autonomous Vehicle Computing Consortium (AVCC) und das Ingenieurkonsortium MLCommons haben zur Teilnahme an der Arbeitsgruppe eingeladen, die eine ML-Benchmark-Suite für die Automobilindustrie (ABTF-Benchmark) definieren, entwickeln und als Open Source verfügbar machen soll. […]
neurocat entwickelt die Softwarelösung aidkit zur Validierung der Sicherheit von KI-basierten Perzeptionsmodellen für hochautomatisierte Fahrfunktionen. Existierende Schwachstellen der KI-Algorithmen, wie kritische Licht- und Wetterverhältnisse, werden mit der Hilfe vielseitiger Datenaugmentierungsmethoden frühzeitig erkannt. […]
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