Blogbeitrag
Blogbeitrag: Large Language Models in der Fahrzeugentwicklung
Porsche Engineering setzt LLMs auch in der Fahrzeugentwicklung ein und steigert so die Effizienz im Entwicklungsprozess.
KI-Modelle
News
ETAS: Embedded Code-Generierung aus trainierten KI-Modellen
Der Embedded AI Coder generiert C-Code direkt aus trainierten KI-Modellen.
Technologie-Radar
Vertrauenswürdigkeit von KI verbessern: Fraunhofer HHI startet neues Projekt REFRAME
Im Mittelpunkt stehen sogenannte „Vision Foundation Models“ (VFM), die eine neue Innovationsstufe für Deep-Learning-Modelle markieren.
Technologie-Radar
Software kann bis zu 30 % des Energiebedarfs für das KI-Training einsparen
Software-Tool erkennt Prozessoren mit zugewiesenen Teilaufgaben, die mit weniger Rechenlast verbunden sind und passt die Taktfrequenz entsprechend an.
News
MathWorks: Release 2024b von MATLAB und Simulink
Das Release 2024b von MathWorks enthält zahlreiche neue und verbesserte Funktionen der MATLAB- und Simulink- Produktfamilien, darunter wichtige Updates, die eine optimierte, schnellere Entwicklung von Signalverarbeitungsanwendungen ermöglichen
News
Renesas: kostenlose Sandbox-Evaluierungsumgebung für KI/ML-Entwicklung
Angebot umfasst die Module für die automatisierte Erstellung von KI-Modellen, die Validierung und den Einsatz der Reality AI Tools zusammen mit Tutorials, Anwendungsbeispielen und E-Mail-Support.
Technologie-Radar
Mit KI dynamische Verkehrssituationen vorhersagen
Das Projekt KISSaF trainiert KI darauf, die Handlungen von Verkehrsteilnehmern vorherzusagen.
Branchen-News
Forschungsprojekt DaDriVe: KI zur Absicherung automatisierter Fahrfunktionen
Künstliche Intelligenz unterstützt werkseitige Qualitäts-Absicherung von Fahrerassistenzsystemen
Branchen-News
Nvidia: Integration der DGX Cloud in die Hugging Face Plattform
Die Integration beschleunigt das Training, Tuning und Anpassen von Large Language Modellen (LLM).
Technologie-Radar
Deutsche MIT-Forscherin bringt Transparenz in KI-Modelle
Die in Deutschland aufgewachsene Stefanie Jegelka entwickelt Algorithmen für Deep-Learning-Anwendungen und untersucht, wie sich Deep-Learning-Modelle verhalten und was sie lernen können.