Technologie-Radar
KI-Modelle können durch Alterung zur Wissensfalle werden
Auf Vergangenheitsdaten basierendes KI-Wissen altert und muss regelmäßig mit menschlicher Expertise aktualisiert werden, um das Qualitätsniveau halten zu können.
KI-Modelle
Fachberichte & White Paper
Fachartikel: Edge-KI mit NPUs und Modellkompression optimieren
Der Fachbeitrag von MathWorks zeigt, wie sich Edge-KI durch den Einsatz von NPUs und Modellkompression für Echtzeit- und Embedded-Anwendungen optimieren lässt, etwa in der Motorsteuerung mit Inferenzzeiten unter 10 ms.
Medienspiegel
Whitepaper: AIDV – die nächste Evolutionsstufe des Software-Defined Vehicle
Das Whitepaper zeigt, wie Qualcomm agentische KI architektonisch in das Software-Defined Vehicle integriert, bleibt jedoch bewusst auf konzeptioneller Ebene und liefert Entwicklern eher strategische Orientierung als konkrete Implementierungshilfen.
Technologie-Radar
Neuer Algorithmus verbessert das kompositorische Schließen von KI-Modellen
Bewertungsmetriken unterschätzen die Leistungsfähigkeit von multimodalen Modellen systematisch. Neuer Algorithmus verbessert das kompositorische Schließen von KI deutlich.
News
Nvidia: Open-Source-KI-Modelle für autonomes Fahren der Stufe 4
Das neue physische KI-Modell Alpamayo soll Robotaxis befähigen, seltene und komplexe Verkehrssituationen sicherer zu bewältigen und Fahrentscheidungen nachvollziehbar zu erklären.
Fachberichte & White Paper
Fachbeitrag: Wie BMW den elektrischen Antrieb mit KI optimiert
Die BMW Group untersucht RL-basierte Steuerungsstrategien, um Effizienzpotenzial durch dynamische Optimierung der Drehmomentverteilung mithilfe datengesteuerter Algorithmen auszuschöpfen. Dieser softwarezentrierte Ansatz minimiert den Energieverbrauch ohne Änderungen an der Hardware des Fahrzeugs.
Technologie-Radar
KI-gestütztes System zur Messung kognitiver Belastung im Auto
Fraunhofer-Forschende haben ein System entwickelt, das die kognitive Belastung beim Steuern eines Autos mithilfe von Sensoren und KI überwacht. Wenn die Belastungsgrenze erreicht ist, kann die Technik zukünftig den Menschen entlasten.
Branchen-News
Studie: Wenn Menschen KI-Entscheidungen verschlechtern
Eine Studie zeigt, dass Menschen zuverlässige KI-Empfehlungen häufig aus Überschätzung der eigenen Rolle oder aus Misstrauen gegenüber der Technik überstimmen.
English Content
Cerence AI and SiMa.ai bring energy-efficient voice AI into the vehicle
Cerence AI and SiMa.ai integrate the CaLLM Edge voice model into the Modalix MLSoC platform, enabling energy-efficient, low-latency conversational AI functions directly in the vehicle – regardless of cloud connection and network quality.
News
Cerence AI und SiMa.ai bringen energieeffiziente Sprach-KI ins Fahrzeug
Cerence AI und SiMa.ai integrieren das Sprachmodell CaLLM Edge in die MLSoC-Plattform Modalix und ermöglichen so energieeffiziente, latenzarme Conversational-AI-Funktionen direkt im Fahrzeug – unabhängig von Cloud-Anbindung und Netzqualität.