Mit dem BQ79731-Q1 ist es möglich, den Strom des gesamten Batteriesatzes mit einer Genauigkeit von bis zu 0,05 % zu ermitteln. Diese Innovationen von Texas Instruments liefern somit ein exaktes Bild vom genauen Lade- sowie Betriebszustand sowohl der einzelnen Zellen als auch des gesamten Batteriepacks. Hieraus kann nicht nur effektiv auf die tatsächlich verbleibende Restreichweite geschlossen werden, sondern es lassen sich auch verlässliche Informationen über die Batterielebensdauer des jeweiligen EV treffen. (jr)
Ähnliche Artikel
News
TI: Computing-SoCs für Edge-AI-Anwendungen
Die Bausteine der TDA5-Familie bieten für KI-Anwendungen bis zu 1.200 TOPS und verfügen über eine integrierte C7-NPU sowie eine chipletfähige Architektur.
News
Green Hills Software: Unterstützung für AM26x-MCUs von TI
GHS unterstützt mit seinen Produkten und Dienstleistungen für Mikrocontroller jetzt auch die AM26x-Familie von Texas Instruments, darunter die MCU-Portfolios AM263x, AM263Px und AM261x.
Interview
Interview: KI-Modelle für Automotive-SoCs optimieren
Das Interview zeigt, dass die Leistungsfähigkeit moderner ADAS-Systeme nicht allein von der Rechenleistung eines SoCs abhängt.
