Qualcomm hat ein neues Whitepaper zu den Themen ADAS und KI veröffentlicht, das sich mit der künftigen Entwicklung von ADAS-Funktionen sowie der Rolle von KI-Agenten in Fahrzeugen befasst.
Das 18-seitige Paper mit dem Titel „Snapdragon Ride: A Foundational Platform for Automakers to Scale with the ADAS Market“ zeigt, wie die Snapdragon Ride Plattform von Qualcomm es ermöglicht, künftige Fahrassistenzsysteme zu realisieren. Im Mittelpunkt stehen skalierbare System-on-Chip-Lösungen, die heterogene Rechenkerne (CPU, GPU, NPU) sowie Hardware-Beschleuniger kombinieren und damit von einfachen Fahrerassistenzfunktionen bis zu hochautomatisierten Systemen nutzbar sind.
Besonderes Augenmerk wird auf Snapdragon Ride Flex gelegt, eine Architektur, die Cockpit-Funktionen (Infotainment) und ADAS in einer gemeinsamen Rechenplattform integriert. Durch Virtualisierung und Sicherheitsmechanismen werden Latenzzeiten verringert und die parallele Ausführung von sicherheitskritischen und Komfortfunktionen ermöglicht.
Besonderes Gewicht wird in dem Paper auf funktionale Sicherheit gelegt: ISO-26262-konforme Mechanismen wie Redundanzen, Fail-Safe-Strategien, Echtzeitüberwachung, sichere Boot-Prozesse und Firmware-Updates sind Teil des Konzepts. Ein integrierter ASIL-D-Mikrocontroller reduziert die Systemkomplexität und Kosten, während die Plattform durch externe Zertifizierungen abgesichert ist.
Vorgestellt werden auch KI-basierte Verfahren für Sensorfusion und Entscheidungsfindung. Neben klassischen Modellen werden auch generative KI-Ansätze gezeigt, etwa zur Vorhersage von Fahrerverhalten, Kontextanalyse urbaner Szenarien ohne HD-Karten („map-less ADAS“) oder zur sprachbasierten Interaktion im Fahrzeug. (oe)
Link zum Download (pdf, 18 Seiten)
