In diesem Artikel (erschienen auf elektroniknet.de) erläutern die MathWorks-Experten Sebastian Bomberg und Conrado Ramirez Garcia den Workflow für die Entwicklung eines Batterie-Management-Systems (BMS), das mithilfe der Model-Based Design Toolbox MBDT, eines Hardware-Referenzdesigns von NXP und weiterer MathWorks-Tools realisiert wird – von der Modellierung bis zur abschließenden Implementierung.
Die Autoren behandeln dabei essenzielle Aspekte wie Model-in-the-Loop, Software-in-the-Loop, Processor-in-the-Loop sowie Prototyping. Ein besonderer Fokus des Beitrags liegt auf der Schätzung des Ladezustands (State-of-Charge, SoC), für die ein alternativer Ansatz mittels neuronaler Netze (NN) und Deep Learning vorgestellt wird.
Abschließend wird eine Option zur Umsetzung eines digitalen Zwillings des BMS-Systems präsentiert und gezeigt wie Betriebsdaten mithilfe von AWS IoT FleetWise erfasst und in der Cloud strukturiert verwaltet werden können. (oe)
