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Blog: Open Source – The automotive fear of going open
Dieser Blogbeitrag von Elektrobit diskutiert die technische und geschäftlichen Herausforderungen beim Einsatz von Open Source Software in der Automobilindustrie.
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Blogbeitrag: The reality of AUTOSAR and the way forward
Der Blog beleuchtet die Probleme, die AUTOSAR Ingenieuren bereitet, wie sie umgangen werden können und welche Alternativen es gibt.
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Blog/Webinar: Co-Simulation elektrischer Antriebsstränge
In diesem Blog-Artikel von Typhoon HIL und IPG Automotive erfahren Sie mehr über die Entwicklung und Validierung von Elektrofahrzeugen durch IPG CarMaker und Typhoon HIL Co-Simulation.
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Blogbeitrag: Verstärkte Zusammenarbeit zwischen Automobilherstellern und Halbleiterindustrie
In diesem Blog-Beitrag von IMEC macht sich der Autor Gedanken über die zahlreichen Herausforderungen, denen sich die Automobilindustrie stellen muss und fordert zur branchen- und sektorenübergreifenden Kooperation auf, um sie zu bewältigen.
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Blogpost: Mit unüberwachtem maschinellen Lernen zum Autonomen Fahren
In diesem Post begründet der Leiter Autonomes Fahren bei Autobrains, warum der bislang verwendete Ansatz des überwachten Lernens letztendlich in eine Sackgasse führt.
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Blog: Raytracing-Technologie für die Sensormodellierung
Im englischsprachigen Blog erklärt Matt Daley, rFpro Operations Director, die Vorteile der Raytracing-Methode, in welchen Umgebungen sie am effektivsten ist und welche Echtzeitbeschränkungen es gibt?
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Blog: Warum brauchen wir eine Sensorkalibrierung?
In diesem Blog zeigt dSpace, wie man die Kalibrierung von zwei verschiedenen Sensoren, zum Beispiel Kamera und Lidar, mit zwei verschiedenen Methoden durchführen kann.
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Blogbeitrag: Ultrasonic lens cleaning
Im Beitrag von TI werden die Grundlagen zur Reinigung von Kameralinsen mit Ultraschall sowie ein entsprechendes Objektivschutzsystem erläutert.
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Blogbeitrag: End-to-End Performance Optimization For Autonomous Driving
In diesem kurzen Blogbeitrag von INCHRON wird erklärt, warum eine Konzentration auf das End-to-End-Timing, beginnend bei Projektbeginn, enorm hilfreich ist.
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Blogbeitrag: Navigating the Era of Autonomous Design for Powerful Compute with Hardware
Mit künstlicher Intelligenz lassen sich die bestehenden Chipdesignprozesse verbessern und traditionelle Flows in autonome Designinstrumente verwandeln. Viele Aufgaben, die bisher Entwickler übernehmen, können mit Maschinellem Lernen schneller und besser erledigt werden.