In diesem Beitrag begründet der Leiter des Bereichs Autonomes Fahren bei Autobrains, Joachim Langenwalter, warum der bislang verwendete Ansatz des überwachten Lernens bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen zu teuer und zu langwierig ist und daher letztendlich in eine Sackgasse führt. Er plädiert dafür, die bisher dabei entstandenen Kosten abzuschreiben. einen radikalen Schwenk durchzurühren und ab sofort auf das (fast) unüberwachte maschinelle Lernen zu setzen. (jr)
Technologie-Radar
Volkswagen: Teststart des autonomen Forschungsfahrzeug Gen.Urban
Volkswagen erprobt das Fahrerlebnis im realen Stadtverkehr, um Anforderungen an zukünftige, vollständig selbstfahrende Fahrzeugkonzepte ohne Lenkrad und Pedale zu untersuchen.
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Autonomes Fahren: MOIA setzt auf OS von Apex.AI
MOIA setzt auf die Expertise des Softwareherstellers Apex.AI. Das Ridepooling-Unternehmen nutzt das Betriebssystem von Apex.AI, um das eigens entwickelte Passenger Management System für den autonom-fahrenden ID. Buzz AD marktreif zu entwickeln.
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driveblocks: Neue Version der Mapless Autonomy Platform
driveblocks entwickelt Software, die autonomes Fahren ganz ohne hochgenaue Karten ermöglicht. Anwender können sich dabei aus einem Baukasten mit unterschiedlichen Modulen bedienen