In diesem Beitrag begründet der Leiter des Bereichs Autonomes Fahren bei Autobrains, Joachim Langenwalter, warum der bislang verwendete Ansatz des überwachten Lernens bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen zu teuer und zu langwierig ist und daher letztendlich in eine Sackgasse führt. Er plädiert dafür, die bisher dabei entstandenen Kosten abzuschreiben. einen radikalen Schwenk durchzurühren und ab sofort auf das (fast) unüberwachte maschinelle Lernen zu setzen. (jr)
Technologie-Radar
Forschungsprojekt Safety Control Center erfolgreich abgeschlossen
Ein Projekt an der TU Bremen zeigt: Nachgerüstete Ampeln können autonome Fahrten schon heute Realität werden lassen.
Blogbeitrag
Blog: Boosting Customer Confidence in Functional Safety Software Development With SuperTest
Der folgende Blog erläutert die Vorteile, die der Einsatz der SuperTest-Suite von Solid Sands für die Entwicklung funktionaler Sicherheitssoftware bietet.
News
Foretellix: Verifizierung und Validierung von autonomen LKWs
Torc Robotics, ein Tochterunternehmen der Daimler Truck AG, gab eine strategische Zusammenarbeit mit Foretellix bekannt, einem Anbieter von Verifikations- und Validierungslösungen für automatisierte Fahrsysteme.