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Toshiba: Gate-Treiber für BLDC Motoren
Kostenoptimierter Gate-Treiber für BLDC Motoren unterstützt Single-Shunt-Messung.
Artikel von Klaus Oertel
Branchen-News
BEV-Zulassungen: 21,8 Prozent weniger als im Vorjahresmonat
Mit -0,5 Prozent lag das Zulassungsvolumen nahezu auf dem Niveau des Vorjahresmonats. Die gewerblichen Neuzulassungen stiegen um 4,3 Prozent, ihr Anteil betrug 68,0 Prozent. Die privaten Neuzulassungen nahmen im Berichtsmonat um 9,3 Prozent ab.
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Genesys Elektronik: Neue Funktionen im ADMA-Messsystem
Das aktualisierte LatDev-Add-On für das ADMA-System ermöglicht die Definition und Analyse von bis zu 16 statischen Objekten gleichzeitig.
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Texas Instruments: 1.400-V-Widerstandsteiler für BMS
Der neue RES60A-Q1 Widerstandsteiler von TI ersetzt herkömmliche Widerstandsketten durch eine kompakte, präzise Lösung.
Branchen-News
Audi: Technische Entwicklung unter neuer Leitung
Geoffrey Bouquot übernimmt zum 1. Januar 2025 die Leitung des Geschäftsbereichs der Technischen Entwicklung, der mit seinem bisherigen Ressort für Innovation und Software-Defined-Vehicle (SDV) zusammengelegt wird.
Branchen-News
FORVIA: Martin Fischer wird neuer CEO
Martin Fischer wird neuer Vorsitzender der Geschäftsführung von FORVIA und tritt die Nachfolge von Patrick Koller an.
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ZF receives approval to test Level 4 shuttles
With SAE level 4, the vehicle is able to drive and act in a highly automated manner in road traffic under certain conditions.
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TUM: New technology for the solid-state battery
The start-up Qkera has developed new electrolyte components for solid-state batteries. With a high energy density, great stability and low production costs, the spin-off from the Technical University of Munich (TUM) aims to help this battery technology achieve a breakthrough.
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Study: Efficiency classification for electric cars
On which factors does the power consumption of electric cars depend? How efficient is the electric car and what is the price-performance ratio in terms of range?
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NAOMI4Radar project develops energy-efficient radar sensors
The aim is to achieve more efficient radar data processing using SNNs based on the Balanced Resonate-and-Fire model of the University of Lübeck.