Das Infineon-Tochterunternehmen Imagimob hat die AURIX MCUs in die Softwareumgebung Imagimob Studio integriert. Mit der Software können Entwicklerinnen und Entwickler Edge-ML-Modelle erstellen und auf den AURIX-MCUs einsetzen. Der Prozess beginnt mit der Erstellung von Machine-Learning-Modellen in Imagimob Studio. Das fertige KI-Modell kann direkt auf der Plattform auf die MCU übertragen werden. Entwicklerinnen und Entwickler werden dann durch die Schritte zur nahtlosen Bereitstellung des Codes geführt, was die Implementierung von maschinellem Lernen auf den MCUs vereinfacht und die Erstellung anspruchsvoller ML-Modelle ermöglicht. Darüber hinaus bietet Imagimob Studio ein Beispielprojekt für die Sirenenerkennung, das die Modellerstellung und den Einsatz demonstriert. Anhand des Code-Beispiels können User auch lernen, wie man akustische Modelle mit einer AURIX-MCU und einem Mikrofonschild erstellt. Darüber hinaus hat Imagimob neue Regressionsmodelle entwickelt, die zur Berechnung der verbleibenden Batterieleistung, des Gesundheitszustands und der Nutzungsdauer verwendet werden können. (jr)
Ähnliche Artikel
Fachberichte & White Paper
Applikationsbericht: Mit Elektronik an die Pole-Position
Erfahrungsbericht über den Einsatz von Lauterbach-Debugging-Tools und Infineon-MCUs in der Elektronik- und Softwareentwicklung eines Elektrorennwagens.
News
ETAS und Infineon erhalten CAVP-Zertifizierung
AURIX TC3xx HSM kann mit Hilfe von integrierten Crypto-Beschleunigern CAVP-validierte kryptografische Algorithmus-Implementierungen unterstützen.
Medienspiegel
Webinar: Effiziente Code-Abdeckung und Safety-Zertifizierung
Das Webinar von Lauterbach und Vector zeigt, wie mit TRACE32 und VectorCAST die Entwicklung sicherheitskritische Anwendungen beschleunigt werden kann.
