BrainChip hat die Markteinführung und Auslieferung des AKD1500-Referenzchips bekannt gegeben, der auf dem Akida-IP des Unternehmens basiert. Der serienreife AKD1500 wird von GlobalFoundries in der 22-nm-Fully-Depleted-Silicon-on-Insulator-Technik (22FDX) hergestellt. Er ermöglicht eine hocheffiziente, kontinuierliche Inferenz mit einem Verbrauch von weniger als einem Watt direkt an der Edge.
Der AKD1500 kann als eigenständiger Chip oder als Hardware-Coprozessor fungieren und vermeidet den verschwenderischen Energieverbrauch herkömmlicher KI-Beschleuniger im Dauerbetrieb, indem er Daten nur dann verarbeitet, wenn Ereignisse eintreten. Mit einer Effizienz von nahezu einem Terabyte Operations pro Sekunde (TOPS) bei einem Verbrauch von weniger als 300 mW im PCIe-Modus bzw. unter 200 mW im seriellen Modus überwindet der AKD1500 die herkömmlichen Leistungs- und thermischen Grenzen von Edge-AI-Implementierungen.
Mehrere Kunden von BrainChip haben bereits mit der Lieferung von Produktionsmengen des AKD1500 begonnen. Dieser soll sowohl in Verteidigungsanwendungen als auch in Wearables zum Einsatz kommen. Um den Einsatz in den anspruchsvollsten physikalischen Umgebungen zu ermöglichen, wird das Gerät strengen Qualifizierungstests unterzogen. Diese umfassen eine Reihe von extremen thermischen und umgebungsbezogenen Prüfstufen, wie von den Kunden gefordert.
Der AKD1500 wird in zwei unterschiedlichen Lieferformaten qualifiziert, um den vielfältigen Anforderungen der Hardware-Entwicklung gerecht zu werden: als verpackter Chip in Standard-Gehäusen für die Leiterplattenmontage und als Bare Die für die direkte Integration auf Substraten bei stark platzbeschränkten oder kundenspezifischen Multi-Chip-Modulen.
Mithilfe dieser beiden Konfigurationen und Prüfprotokolle ist eine souveräne, cloudunabhängige KI-Ausführung unter extremen Stoß-, Vibrations- und Temperaturbedingungen möglich. Damit sind sie direkt für kritische Anwendungen in den Bereichen Industrie, Verteidigung und Medizin geeignet. (jr)
