News
Melexsis: MEMS-Sensoren für niedrige Drücke
Die Niederdruckvarianten der Triphibian-Drucksensorfamilie mit Analog-, SENT bzw. LIN-Ausgang decken konfigurierbare Druckbereiche bis hinunter zu 2 bar ab.
Sensoren
Technologie-Radar
Wärmebildsensoren mit deutlich verbesserter Temperaturauflösung
Durch die erstmalige Integration hocheffizienter thermoelektrischer Materialien in eine CMOS-kompatible Fertigungstechnik sollen deutlich leistungsfähigere Sensoren entstehen.
News
Marquardt: Hands-on-Wheel-Detection für automatisiertes Fahren
Kapazitives Lenkradsystem integriert Handerkennung, intelligente Heizung und weitere Funktionen in einer ECU und unterstützt automatisiertes Fahren bis ASIL D.
News
Infineon: 3D-Magnetsensor für präzise Positionserkennung
Die dritte Generation der Hall-Effekt-Sensoren der XENSIV 3D-Familie von Infineon umfasst drei Serien mit Messbereichen von ±50 mT, ±100 mT und ±160 mT.
News
Bourns: Kompakte Metallstreifen-Strommesswiderstände
AEC-Q200-konforme Strommesswiderstände in kompakten SMD-Gehäusen für Anwendungen mit hohen Anforderungen an die Genauigkeit.
News
Infineon: Sensoren zur Wasserstoffdetektion
Dank ihres thermokatalytischen, physikalischen Messprinzips sind sie besonders robust gegenüber Störungen und Alterung.
Technologie-Radar
Forscher entwickeln Infrarot-Fotodiode auf Germaniumbasis mit höherer Empfindlichkeit
Neue Sensoren mit 35 % höherer Empfindlichkeit bei 1,55 µm Wellenlänge lassen sich mit üblichen Produktionstechniken herstellen.
Branchen-News
eBook zu zonalen Architekturen
Es bietet Einblicke von Experten aus der Branche und stellt Lösungen von TE und Microchip vor, darunter Steckverbinder, Sensoren und Mikrocontroller.
English Content
NAOMI4Radar project develops energy-efficient radar sensors
The aim is to achieve more efficient radar data processing using SNNs based on the Balanced Resonate-and-Fire model of the University of Lübeck.
Technologie-Radar
Projekt NAOMI4Radar entwickelt energieeffiziente Radarsensoren
Ziel ist eine effizientere Radardatenverarbeitung mittels SNNs auf Basis des Balanced Resonate-and-Fire-Modells der Uni Lübeck.