Keysight wandelt sich zur Softwarefirma. EDA-Tools rücken dabei in den Fokus. Wie es um die Integration der verschiedenen Designdomänen steht und warum zukünftig vermehrt KI-basierte Werkzeuge zu sehen sein werden, verrät Nils Faché im Interview. […]
Mit künstlicher Intelligenz lassen sich die bestehenden Chipdesignprozesse verbessern und traditionelle Flows in autonome Designinstrumente verwandeln. Viele Aufgaben, die bisher Entwickler übernehmen, können mit Maschinellem Lernen schneller und besser erledigt werden. […]
Die in Deutschland aufgewachsene Stefanie Jegelka entwickelt Algorithmen für Deep-Learning-Anwendungen und untersucht, wie sich Deep-Learning-Modelle verhalten und was sie lernen können. […]
Qeexo ist ein US-amerikanisches Venture-Backed-Unternehmen, das aus der Carnegie Mellon University hervorgegangen ist und sich mit der Automatisierung von maschinellem End-to-End-Lernen für Edge-Geräte beschäftigt. […]
Ein Ansatz, um bis zur Vorhersage eines Fußballergebnisses zu gehen, ist „Deep Soccer“, der Machine Learning Soccer Predictor von Dr. Miguel Gonzalez, der bei Cognizant Mobility im Fachbereich Data Science tätig ist. […]
Die Gefahr, die von KIs ausgehen kann, sollte nicht unterschätzt werden. Dabei sind schon immense Summen in die Entwicklung von universell einsetzbarer KIs geflossen und haben für einen rasanten Fortschritt gesorgt. […]
Daniel Arp von der TU Berlin stellt eine Forschungsarbeit vor, die zehn übliche Fallstricke und deren Häufigkeit sowie Auswirkungen beim Einsatz von maschinellem Lernen in Sicherheitsanwendungen aufzeigt. […]
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