dSPACE Archive - AEEmobility

dSPACE: Vom KI-Modell zum Seriencode

9. Juli 2026

KI-Modelle ohne Umwege auf Embedded-Systeme bringen: Mit dem Neural Net Coder generiert dSPACE optimierten C-Code direkt aus trainierten neuronalen Netzen – inklusive Verifikation und Post-Training-Optimierung.

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Whitepaper: Developer-Driven Testing in Automotive

22. Juni 2026

Das Whitepaper „Developer-Driven Testing in Automotive“ von dSPACE beschreibt den Wandel in der Absicherung von ADAS- und AD-Systemen unter dem Eindruck stark wachsender Softwarekomplexität.

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Applikationsbericht: So validiert GM Funktionen für das automatisierte Fahren

26. Mai 2026

General Motors setzt bei der Validierung hochautomatisierter Fahrfunktionen auf eine Hardware-in-the-loop-(HIL)-Umgebung von dSPACE. Damit soll eine reproduzierbare und sicherheitskonforme Absicherung von ADAS- und AD-Funktionen über die gesamte Signalkette hinweg sichergestellt werden.

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dSPACE und Vector veranstalten SiL-Konferenz

11. Mai 2026

Im Mittelpunkt der Veranstaltung von Haus der Technik, Vector Informatik und dSPACE steht die Frage, […]

dSPACE: Open Source-SDK für KI-basierte Testautomatisierung

6. Mai 2026

Das Python-basierte Test Automation SDK erlaubt es Entwicklungs- und Validierungsteams, Testfälle vollständig in Python zu erstellen und sowohl in SIL- als auch in HIL-Setups auszuführen.

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Blog: Absicherung von ADAS-Funktionen mit NVIDIA Omniverse NuRec

19. März 2026

dSPACE integriert NVIDIA Omniverse NuRec in seine ASM-Toolkette und ermöglicht die Generierung editierbarer digitaler Zwillinge aus realen Fahrdaten.

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Whitepaper: OEM-unabhängige V-ECUs durch standardisierte Bussimulation

23. Februar 2026

Das Whitepaper von dSPACE zeigt, wie sich V-ECUs mithilfe des Functional Mock-up Interface (FMI) als herstellerunabhängige Functional Mock-up Units (FMU) bereitstellen lassen.

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dSPACE: Neues HIL-System für die effiziente Steuergeräteentwicklung

12. Februar 2026

HIL-System zur Entwicklung und Validierung klassischer Steuergeräte, das einen schnellen Einstieg in HIL-Anwendungen ermöglicht.

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dSPACE: ASM OpenX unterstützt RoadRunner-Straßenmodelle

29. Januar 2026

Integration steigert die Simulationseffizienz bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge durch Einsatz offene Standards OpenSCENARIO XML und OpenDRIVE.

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Fachbeitrag: Wie BMW den elektrischen Antrieb mit KI optimiert

9. Dezember 2025

Die BMW Group untersucht RL-basierte Steuerungsstrategien, um Effizienzpotenzial durch dynamische Optimierung der Drehmomentverteilung mithilfe datengesteuerter Algorithmen auszuschöpfen. Dieser softwarezentrierte Ansatz minimiert den Energieverbrauch ohne Änderungen an der Hardware des Fahrzeugs.

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