News
dSPACE: SiL-HiL-Validierung mit integrierten Cybersecurity-Tests
dSPACE verbindet VEOS und SCALEXIO mit dissectos HydraVision für kontinuierliche Sicherheitsvalidierung während des Entwicklungsprozesses.
Datensicherheit
Technologie-Radar
Manipulierte SIM-Karten können EV-Charger und vernetzte Fahrzeuge kapern
Die standardisierte SIM-Kartenfunktionalität stellt ein Sicherheitsrisiko für moderne Mobilfunkgeräte einschließlich IoT-Anwendungen dar, wie Forschende zeigen.
News
dissecto: Agentenbasierte KI-Workflows für die Cybersecurity-Validierung
KI-gestützte Testerstellung und Ausführung auf physischen Systemen beschleunigen die Sicherheitsabsicherung mit HydraVision.
News
Fraunhofer AISEC: Automatisierte Analyse von Cybersicherheitsanforderungen im Software-Code
Code-Analyse-Tool Codyze wandelt produktbezogene Anforderungen in überprüfbare Regeln um und bewertet automatisch, ob der Quellcode des Produkts diese erfüllt.
Technologie-Radar
APIs mit KI-generierten PoC-Exploits testen
Forscher entwickeln auf künstlicher Intelligenz basierende Tools, um Schwachstellen in Software aufzudecken und besser verständlich zu machen.
Technologie-Radar
Reifensensoren können für Erstellung von Bewegungsprofilen missbraucht werden
Forscher von IMDEA Networks zeigen, dass Standard-Reifensensoren die Bewegungen von Fahrern offenlegen können, was Datenschutzbedenken aufwirft.
Technologie-Radar
Anregungen für Negative-Trust-Architekturen-Projekt gesucht
Die Cyberagentur hat ein Interessenbekundungsverfahren zum geplanten Forschungsprogramm „Negative-Trust-Architekturen“ (Ne-Trust) gestartet.
Branchen-News
Upstream: Ransomware-Attacken im Automotive-Umfeld verdoppeln sich
Cybersecurity-Bericht kommt zu dem Schluss, dass physische KI die Angriffsflächen vergrößert und zu groß angelegten Cyberrisiken mit potenziell massiven Auswirkungen führt.
Technologie-Radar
Softwaregesteuerte Oberflächen erleichtern selektive Jamming-Angriffe auf WLAN-Systeme
Forscher decken Möglichkeiten für gezielte Störangriffe auf Wi-Fi-Signale mit RIS auf.
Technologie-Radar
Cyberagentur will Maschinelles Lernen robuster und sicherer machen
Dritte Phase Forschungsprogramms Robustes und Sicheres Maschinelles Lernen läuft bis November 2025.