News
Luminar: Full Stack Software Development Kits für Sicherheits- und Autonomiefunktionen
Textauszug max 35 Wörter
automated driving
Technologie-Radar
Projekt KARLI: Levelkonforme Interaktion mit automatisierten Fahrzeugen
Im Projekt KARLI werden kundenrelevante KI-Funktionen entwickelt, die für unterschiedliche Stufen auf dem Weg zum automatisierten Fahrzeug Fahrerzustände erfassen und Interaktionen gestalten.
Branchen-News
Mobileye: AV-Plattform besteht Vorschriften für den Test im ÖVPN in Deutschland
Deutsche Bahn führt mit Mobileye Drive-Plattform Tests für On-Demand-Shuttle-Service in Darmstadt und Offenbach durch.
Branchen-News
BMW erhält Zulassung für die Kombination von Level 2 und Level 3
Erstmaliges Angebot von einer Level 2 und Level 3 Funktion ab jetzt im neuen BMW 7er.
News
ZF Lifetec: Airbag für hochautomatisiertes Fahren
Zweistufiger Airbag mit anpassbarer Wirkungstiefe für die Absicherung verschiedener Sitzpositionen des Fahrenden.
Technologie-Radar
Mit KI dynamische Verkehrssituationen vorhersagen
Das Projekt KISSaF trainiert KI darauf, die Handlungen von Verkehrsteilnehmern vorherzusagen.
Fachberichte & White Paper
Interview: KIT-Professor Eric Sax über Auswirkungen der digitalen Transformation auf die Fahrzeugentwicklung
Prof. Dr.-Ing. Eric Sax vom KIT spricht im Interview über den Einsatz von Systems-Engineering und die Rolle der Simulation bei der Entwicklung von automatisierten Fahrfunktionen..
Branchen-News
Test-Toolchain für automatisierte und autonome Fahrfunktionen
Um automatisierte und autonome Fahrzeuge schneller zu entwickeln, arbeiten AVL und Partnerunternehmen an einer durchgängigen digitalen und automatisierten Toolchain.
Technologie-Radar
Projekt VIVID: Testverfahren für automatisiertes Fahren
Im Forschungsprojekt VIVID hat ein Forschungsteam der TU Ilmenau verschiedene Szenarien im Straßenverkehr in einer virtuellen Umgebung erprobt.
News
Vector: Embedded Software für autonomes Fahren
Die Embedded Software für Steuergeräte erfüllt die höchsten Sicherheitsanforderungen gemäß ISO 26262. Damit ist die Entwicklung sicherheitsrelevanter Systeme möglich, die Fehler erkennen und darüber hinaus die zuverlässige Ausführung eines definierten Dienstes gewährleisten. Der Fahrer als Rückfallebene kann so ersetzt werden.