dSPACE entwickelt mit Unterstützung des AWS Generative AI Innovation Center eine Lösung zur Szenarioerzeugung, die generative KI-Technik von Amazon Web Services (AWS) nutzt. Das neue Feature wird in das dSPACE-Portfolio für SIL/HIL-Tests und datengetriebene Entwicklung integriert. Es basiert auf einem großen Sprachmodell (LLM), das auf Amazon Bedrock verfügbar ist, sowie auf einer RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation), die die von dSPACE bereitgestellten Szenariodaten nutzt. So können Anwender durch einfache Eingabe einer textbasierten Szenariobeschreibung eine große Anzahl komplexer und realistischer Szenarien erstellen, darunter auch Edge Cases nach dem ASAM OpenSCENARIO-Standard. dSPACE stellt das neue Feature zur Erstellung von Testszenarien am 26. Juni auf dem AWS Automotive Symposium in München erstmals vor. (jr)
Related Articles
dSPACE: Neue AURELION-Version mit erweitertem Funktionsumfang
Diese Version enthält den neuen virtuellen Ultraschallsensor für AURELION sowie einige wichtige Verbesserungen in der gesamten Kommunikationsarchitektur zwischen ASM, AURELION und dem zu testenden Gerät. […]
dSPACE integriert LiDAR-Modelle in Sensorsimulations-Tool
Durch die Integration des Hesai-Lidars können Entwickler hochwertige Lidar-Modelle über die AURELION-Plattform nutzen, die synthetische Daten für die Entwicklung, den Test und die Validierung von Systemen und Lösungen für das autonome Fahren bereitstellt. […]