In einem Artikel von Porsche Engineering (erschienen im Porsche Engineering Magazin) wird gezeigt, wie das Unternehmen Künstliche Intelligenz in Form von Large Language Models (LLMs) in den Fahrzeugentwicklungsprozess integriert, um die Effizienz zu steigern. LLMs wie ChatGPT von OpenAI oder LLaMa von Meta, die auf umfangreichen Internetdaten trainiert sind, werden dabei gezielt eingesetzt. Da die spezifische Anwendung in der Fahrzeugentwicklung technisches Fachwissen erfordert, werden die Modelle zusätzlich mit firmeneigenen Datensätzen aus abgeschlossenen Entwicklungsprojekten weiter trainiert.
Ein im Beitrag vorgestellter Anwendungsbereich ist die Überarbeitung von Kundenlastenheften, die je nach Projekt und Kunde unterschiedliche Formulierungen enthalten. Dieser Prozess wird derzeit manuell durchgeführt, was zeitaufwendig ist und Ressourcen bindet.
Ein weiterer im Artikel thematisierter Einsatzbereich ist das Datenmanagement bei Testfahrten. Ein Team von Porsche Engineering hat das Potenzial von KI im Bereich der Fahrzeug-Konnektivität demonstriert: Testingenieurinnen geben während der Tests Informationen zu Problemen ein, und die KI liefert in Echtzeit Rückmeldungen zu ähnlichen, bekannten Fehlern.
Insgesamt zeigt Porsche Engineering in diesem Beitrag, wie die Integration von LLMs in spezifische Entwicklungsprozesse sowohl die Effizienz steigert als auch die Qualität der Ergebnisse verbessert. Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung der Modelle an firmenspezifische Anforderungen verdeutlichen dabei das Potenzial von KI in der modernen Fahrzeugentwicklung. (oe)
