Neuigkeiten aus Forschung&Entwicklung
Haben Sie auch interessante Forschungsarbeiten, die für das Automotive-Ökosystem interessant sind? Bitte kurze Nachricht (mit Link zur Meldung/zum Paper) an news@aee.info.
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Bei einer Leistungsschau von fünf Lehrstühlen hat die TU München eindrucksvoll gezeigt, welche Potentiale noch in der batterieelektrischen Mobilität stecken. Dabei betrachten die TUM-Forscher die gesamte Wertschöpfungskette der Elektromobilität. […]
Das Forschungsprojekt Mannheim-CeCaS widmet sich der Erforschung und Entwicklung einer ganzheitlichen zentralen Hochleistungsrechenplattform für künftige hochautomatisierte Fahrzeuge, die energieeffizienter und kostengünstiger sein soll als heute verfügbare Lösungen. […]
Forschende der Universität Bayreuth haben gezeigt, dass sich mit der Elektrochemischen Impedanzspektroskopie bestimmen lässt, ob es zu einer inhomogenen Verteilung bei der Alterung der Batteriezellen eines Batteriepacks gekommen ist. […]
EU-Projekt TwinVECTOR bündelt Kompetenzen zur Entwicklung von Lithium-Ionen-Batteriender nächsten Generation […]
Forschende der Dalhousie University haben Batterien verschiedenen Temperaturen ausgesetzt und nach der Ursache für die beobachtete Farbveränderung des Elektrolyts gesucht. Dabei stellten sie fest, dass PET-Klebeband für die Selbstentladung verantwortlich ist. […]
Forschende der TUM haben eine Software für autonomes Fahren entwickelt, die das Risiko auf der Straße nach ethischen Gesichtspunkten fair verteilt, wobei das unterschiedliche Risiko der Verkehrsteilnehmenden berücksichtigt wird. […]
MIT-Ingenieure züchten perfekte hauchdünne Materialien auf industriellen Siliziumwafern. Ihre Technik könnte es Chipherstellern ermöglichen, Transistoren der nächsten Generation auf der Grundlage anderer Materialien als Silizium herzustellen. […]
Im Rahmen des von der EU geförderten Projekts REFLECTIVE arbeiten WiTricity und die Forschungseinrichtung VTT bei der Evaluation und Installation der kabellosen Ladetechnik von WiTricity zur Unterstützung des Projekts zusammen. […]
Laut einer Studie des MIT könnte die Energie, die für den Betrieb der leistungsstarken Computer an Bord einer globalen Flotte autonomer Fahrzeuge benötigt wird, zukünftig so viele Treibhausgasemissionen verursachen wie alle Rechenzentren der Welt heute. […]
Die in Deutschland aufgewachsene Stefanie Jegelka entwickelt Algorithmen für Deep-Learning-Anwendungen und untersucht, wie sich Deep-Learning-Modelle verhalten und was sie lernen können. […]
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