Fachberichte & White Paper
Fachbeitrag: SDVs und Digitale Zwillinge
Der Fachbeitrag von Siemens EDA diskutiert die Hürden, die es bei der Verwendung von digitalen Zwillingen über Aufgaben- und Organisationsgrenzen hinweg zu nehmen gilt.
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Whitepaper: Kollaborative Wahrnehmung und das Shuttle2X-Projekt
Das Whitepaper von Keysight beschreibt am Beispiel dem Shuttle2X-Projekt, wie durch Kooperation die Umfeldwahrnehmung autonomer Shuttle verbessert werden kann.
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Whitepaper: OEM-unabhängige V-ECUs durch standardisierte Bussimulation
Das Whitepaper von dSPACE zeigt, wie sich V-ECUs mithilfe des Functional Mock-up Interface (FMI) als herstellerunabhängige Functional Mock-up Units (FMU) bereitstellen lassen.
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Fachartikel: Simulation als Schlüsseltechnologie für V2X-Anwendungen
Der Beitrag von IPG Automotive zeigt, wie Simulation zur Schlüsseltechnologie für Entwicklung und Absicherung von V2X-Anwendungen wird.
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Fachartikel: Edge-KI mit NPUs und Modellkompression optimieren
Der Fachbeitrag von MathWorks zeigt, wie sich Edge-KI durch den Einsatz von NPUs und Modellkompression für Echtzeit- und Embedded-Anwendungen optimieren lässt, etwa in der Motorsteuerung mit Inferenzzeiten unter 10 ms.
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Whitepaper: Was die IEEE 802.15.4ab bringt und die Folgen für das Testen
Artikel von R&S beleuchtet neue Funktion des neuen UWB-Standards und wie sich diese auf die Testanforderungen auswirken.
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Fachartikel: UDS und SOVD im hybriden Einsatz – Vom Steuergerät zum Fahrzeug
Der Beitrag zeigt, wie sich die Fahrzeugdiagnose im Übergang zum Software-Defined Vehicle weiterentwickelt. Im Fokus steht ein hybrider Ansatz, der den etablierten Standard UDS mit dem serviceorientierten Diagnosekonzept SOVD verbindet.
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Fachbeitrag: Soft Switching von Leistungstransistoren mit KI-Unterstützung
Soft Switching mit KI-Unterstützung reduziert Schaltverluste in SiC- und GaN-Leistungstransistoren um bis zu 95 Prozent.
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Fachbeitrag: Aufbau eines VIL-Simulators bei Toyota
Toyota nutzt einen Vehicle-in-the-Loop-Simulator zur ADAS-Erprobung. Reale Fahrzeuge, ein Fahrsimulator und virtuelle RoadRunner-Szenarien wurden dafür gekoppelt.
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Fachbeitrag: Wie BMW den elektrischen Antrieb mit KI optimiert
Die BMW Group untersucht RL-basierte Steuerungsstrategien, um Effizienzpotenzial durch dynamische Optimierung der Drehmomentverteilung mithilfe datengesteuerter Algorithmen auszuschöpfen. Dieser softwarezentrierte Ansatz minimiert den Energieverbrauch ohne Änderungen an der Hardware des Fahrzeugs.