Interview
Interview: „Eine Diagnose, die primär auf Komponenten schaut, reicht nicht mehr aus“
Klassische Fehlerdiagnosen stoßen bei Software-defined Vehicles an ihre Grenzen. Im Interview erläutert Claudio Seitz von ETAS, wie KI-gestützte Anomalieerkennung und Datenanalysen den Werkstattservice revolutionieren und Ausfallzeiten minimieren.
