Medienspiegel
Paper: From Fear to Future: Rethinking AI
Das Paper dient als Leitfaden für Unternehmen, die KI entmystifizieren und effektiv in ihre Abläufe integrieren wollen.
Künstliche Intelligenz (KI)
English Content
„The use of AI in engineering design requires disruptive changes in engineering skills – but not as expected!“
In an interview with the Chief Engineering Director of MathWorks, it becomes clear that AI will not make humans superfluous in the engineering design process in the foreseeable future. However, humans will have to fundamentally adapt their skills to the new situation.
Technologie-Radar
Vertrauenswürdigkeit von KI verbessern: Fraunhofer HHI startet neues Projekt REFRAME
Im Mittelpunkt stehen sogenannte „Vision Foundation Models“ (VFM), die eine neue Innovationsstufe für Deep-Learning-Modelle markieren.
Exklusiv
„Die Fähigkeiten der Ingenieure müssen sich mit dem Einsatz von KI im Engineering Design disruptiv ändern, aber anders als es die meisten Leute erwarten!“
Im Interview mit dem leitenden Engineering Director von MathWorks zeigt sich, dass die KI in einem Engineering-Design-Prozess auf absehbare Zeit den Menschen nicht überflüssig macht. Der muss allerdings seine Fähigkeiten grundlegend an die neue Situation anpassen.
Fachberichte & White Paper
Fachartikel: Wie verbessert Künstliche Intelligenz Fahrerassistenzsysteme?
Der Artikel von Magna Electronics liefert eine fundierte Analyse darüber, wie KI Fahrerassistenzsysteme verbessert.
Marktreport
Studie: „What CTOs Think: Navigating the Path to the AI Enterprise“
Die Studie von Akkodis untersucht, wie CTOs die Herausforderungen der aktuellen Digitalisierungswelle angehen und welche Empfehlungen sie für eine erfolgreiche Umstellung auf ein KI-gestütztes Unternehmen geben.
Technologie-Radar
Automatisiertes Fahren: Multimodales HMI von KARLI überzeugt
Das KARLI-Konsortium entwickelt Schlüsseltechnologien für die Einführung multilevelfähiger automatisierter Fahrzeuge.
Technologie-Radar
Kamera erkennt Verkehrsteilnehmer und Hindernisse hundertmal schneller als aktuelle Autokameras
Künstliche Intelligenz in Kombination mit vom menschlichen Auge inspirierter Kamera bringt erhebliche Verbesserungen.
Technologie-Radar
Künstliche Intelligenz: Algorithmen und Chips zusammen entwickelt
Das Projekt EDAI verfolgt einen neuen Ansatz zur Entwicklung von KI-Chips, indem es Algorithmen und Hardware von Anfang an gemeinsam optimiert.
Fachberichte & White Paper
Interview: Dr. Stolle vom Fraunhofer IKS über KI beim autonomen Fahren
Dr. Stolle vom Fraunhofer IKS erklärt er die unterschiedlichen Ansätze für autonomes Fahren und welche Herausforderungen noch zu lösen sind.