KI-Modelle Archive - AEEmobility

Valeo: World Foundation Modell als Open Source

27. März 2026

Valeo und NATIX Network entwickeln ein offenes Multi-Kamera-World-Foundation-Modell, das reale Verkehrsdaten nutzt, um physische KI-Systeme mit räumlichem Verständnis und Vorhersagefähigkeit zu trainieren.

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White Paper: Ganzheitliche Validierung ermöglicht vertrauenswürdige KI-Systeme

26. März 2026

Ein ganzheitlicher, durchgängiger Validierungsansatz von Keysight ermöglicht KI-Implementierung in sicherheitskritischen Fahrzeugsystemen.

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NVIDIA: Alpamayo-Plattform mit neuen Modellen, Daten und Tools

26. März 2026

Erweiterung der Alpamayo-Plattform um das neue Reasoning-Modell Alpamayo 1.5 sowie zusätzliche Daten- und Simulationstools zur Entwicklung und Evaluierung von AV-Systemen.

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KI-Modelle können durch Alterung zur Wissensfalle werden

20. Februar 2026

Auf Vergangenheitsdaten basierendes KI-Wissen altert und muss regelmäßig mit menschlicher Expertise aktualisiert werden, um das Qualitätsniveau halten zu können.

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Fachartikel: Edge-KI mit NPUs und Modellkompression optimieren

4. Februar 2026

Der Fachbeitrag von MathWorks zeigt, wie sich Edge-KI durch den Einsatz von NPUs und Modellkompression für Echtzeit- und Embedded-Anwendungen optimieren lässt, etwa in der Motorsteuerung mit Inferenzzeiten unter 10 ms.

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Whitepaper: AIDV – die nächste Evolutionsstufe des Software-Defined Vehicle

27. Januar 2026

Das Whitepaper zeigt, wie Qualcomm agentische KI architektonisch in das Software-Defined Vehicle integriert, bleibt jedoch bewusst auf konzeptioneller Ebene und liefert Entwicklern eher strategische Orientierung als konkrete Implementierungshilfen.

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Neuer Algorithmus verbessert das kompositorische Schließen von KI-Modellen

27. Januar 2026

Bewertungsmetriken unterschätzen die Leistungsfähigkeit von multimodalen Modellen systematisch. Neuer Algorithmus verbessert das kompositorische Schließen von KI deutlich.

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Nvidia: Open-Source-KI-Modelle für autonomes Fahren der Stufe 4

8. Januar 2026

Das neue physische KI-Modell Alpamayo soll Robotaxis befähigen, seltene und komplexe Verkehrssituationen sicherer zu bewältigen und Fahrentscheidungen nachvollziehbar zu erklären.

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Fachbeitrag: Wie BMW den elektrischen Antrieb mit KI optimiert

9. Dezember 2025

Die BMW Group untersucht RL-basierte Steuerungsstrategien, um Effizienzpotenzial durch dynamische Optimierung der Drehmomentverteilung mithilfe datengesteuerter Algorithmen auszuschöpfen. Dieser softwarezentrierte Ansatz minimiert den Energieverbrauch ohne Änderungen an der Hardware des Fahrzeugs.

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KI-gestütztes System zur Messung kognitiver Belastung im Auto

3. November 2025

Fraunhofer-Forschende haben ein System entwickelt, das die kognitive Belastung beim Steuern eines Autos mithilfe von Sensoren und KI überwacht. Wenn die Belastungsgrenze erreicht ist, kann die Technik zukünftig den Menschen entlasten.

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