Verifikations- und Validierungslösungen wie die dSPACE Automotive Simulation Models ASM und die Sensorsimulation AURELION werden durch die Zusammenarbeit um notwendige Simulationsartefakte ergänzt. Um Funktionen für das autonome Fahren und Sensoren effektiv zu validieren, sind realitätsbasierte 3D-Umgebungsmodelle erforderlich, die die zugrunde liegende Semantik der Straße exakt abbilden. […]
Diese Version enthält den neuen virtuellen Ultraschallsensor für AURELION sowie einige wichtige Verbesserungen in der gesamten Kommunikationsarchitektur zwischen ASM, AURELION und dem zu testenden Gerät. […]
The system makes it possible to transfer previously time-consuming tests to a controlled laboratory environment. […]
Mit der Lösung bietet dSPACE eine weitere Funktion des Radarprüfstands Essential 2D für reproduzierbare Winkelseparationstests an und erweitert damit das Portfolio der Radarprüfstände. Das System ermöglicht die Verlagerung von bisher aufwendigen Tests in eine kontrollierte Laborumgebung. […]
dSPACE arbeitet mit AWS an Szeanarioerzeugung mit Hilfe generativer KI. […]
Mit einem Technologietag hat dSPACE sein Projektzentrum am neuen Standort in Böblingen offiziell eröffnet. […]
Ein kontinuierlicher Datenfluss in der Datenpipeline ohne Engpässe an den Schnittstellen ist ein entscheidender Aspekt für eine hocheffiziente Entwicklung. […]
Durch die Integration des Hesai-Lidars können Entwickler hochwertige Lidar-Modelle über die AURELION-Plattform nutzen, die synthetische Daten für die Entwicklung, den Test und die Validierung von Systemen und Lösungen für das autonome Fahren bereitstellt. […]
Der Blog-Beitrag von dSPACE bietet einen detaillierten Einblick in die Herausforderungen und Lösungsansätze im Bereich der Validierung autonomer Fahrsysteme. […]
Eine kurze Gegenüberstellung von Vor- und Nachteilen von manuell durchgeführten und automatisierten Tests in der Automobilentwicklung. […]
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