Die R-Car-V4M-Serie und die erweiterte R-Car-V4H-Serie von Renesas bieten robuste KI-Funktionen und eine hoch-performante CPU-Leistung bei einem ausgewogenen Verhältnis von Rechenleistung und Leistungsaufnahme. Mit ihrer TOPS/Watt-Leistung und den energieoptimierten Funktionen eignen sie sich ideal für kostensensitive ADAS-Anwendungen der Einstiegsklasse, wie intelligente Frontkamerasysteme, Surround-View-Systeme, automatische Einpark- und Fahrerüberwachungshilfen.
Die V4M-SoCs basieren auf dem 7-nm-Fertigungsprozess der leistungsstarken R-Car-V4H-Serie. Sie bietet eine Deep-Learning-Leistung von bis zu 17 TOPS sowie eine Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitung und präzise Objekterkennung mit On-Board-Kameras, Radar und LiDAR. Mit den neuen R-Car-V4M- und R-Car-V4H-Bausteinen können Kunden nun aus einem skalierbaren ADAS-Portfolio von Renesas die am besten geeignete SoC-Option auswählen. Die neuen Bausteine sind pin-/und softwarekompatibel zu bestehenden R-Car-Produkten innerhalb der gleichen Serie. Dies ermöglicht OEMs und Zulieferern, bestehende Software-Systeme wiederzuverwenden und somit die Entwicklungskosten zu reduzieren.
Die Serien R-Car V4M und R-Car V4H verfügen über bis zu vier Arm Cortex-A76-Cores mit einer Leistung von bis zu 81.000 DMIPS für die Anwendungsverarbeitung. Zudem sind sie mit drei Arm Cortex-R52-Lockstep-Cores ausgestattet, die eine Leistung von bis zu 25.000 DMIPS für den Echtzeitbetrieb erreichen. Dank ihres hochintegrierten Designs und modernster Fertigungstechnologie sind diese mit einer Leistung von 9 TOPS/Watt äußerst energieeffizient. In einer typischen Smart-Kamera mit vollem Funktionsumfang und einem 8-Megapixel-Sensor verbraucht der R-Car V4M etwa 5 Watt – laut Renesas 50 Prozent weniger als vergleichbare Bausteine auf dem Markt.
Renesas bemustert derzeit führende Automobilhersteller mit den neuen Bausteinen. Die Massenproduktion ist für Q1/2026 geplant. (jr)
