AEEmobility

AEEmobility

Der Information Hub für Automobilelektronikentwickler

  • News
    • Branchen-News
    • Produkt-News
  • Exklusiv
    • Menschen
    • Start-up
    • Arbeiten bei…
  • Technologie-Radar
  • Medienspiegel
    • Fachberichte & White Paper
    • Webinare & Videos
    • Blogbeitrag
    • Fachbücher
    • Marktreport
    • Podcasts
    • Positionspapier
    • Wissenschaftsbeitrag
  • English Content
News Ticker
  • [ 23. Oktober 2026 ] Melexis: Hall-Sensor für Edge-Anwendungen News
  • [ 23. Oktober 2026 ] EU-Regelungen IAA und CCVR könnten die E-Auto-Produktion in der EU deutlich stärken Branchen-News
  • [ 22. Oktober 2026 ] Bosch: Neue Konzernstruktur ab 01.08.2027 Branchen-News
  • [ 22. Oktober 2026 ] Elektrobit und Microchip entwickeln vorintegrierte AUTOSAR-Lösungen News
  • [ 22. Oktober 2026 ] ACEA: BEV-Anteil steigt in der EU im Jahresverlauf auf 22,7 Prozent Branchen-News
  • [ 22. Oktober 2026 ] In eigener Sache: AEEmobility wegen Sicherheitslage vorsorglich vom Netz getrennt Branchen-News
  • [ 22. Oktober 2026 ] Valeo: HPCs der nächsten Generation Branchen-News
  • [ 21. Oktober 2026 ] Mercedes-Benz: Teilautomatisiertes Fahren in urbaner Umgebung kommt 2026 erstmals nach Deutschland Branchen-News
  • [ 21. Oktober 2026 ] Göpel: Kombinierte ASA-ML-Frame-Grabber/Generator-Lösung News
  • [ 21. Oktober 2026 ] Bourns: Strommesswiderstandsmodule mit 36 W Dauerleistung News
Wenn die Ergebnisse der automatischen Vervollständigung verfügbar sind, benutze die Pfeile nach oben und unten, um sie zu überprüfen, und die Eingabetaste, um die gewünschte Seite aufzurufen. Nutzer von Touch-Geräten können durch Berührung oder mit Wischgesten suchen.
Startseitemachine learing

machine learing

Selected content of AEEmobility in English

English Content

NXP: AM/FM Radio, Audio DSP, and AI-Powered Signal Processing on a Single Chip

4. August 2026
The module integrates AM/FM radio, audio DSP, and neural network processing to reduce system complexity and support software-defined infotainment platforms.

[…]

News

NXP: AM-/FM-Radio, Audio-DSP und KI-gestützte Signalverarbeitung auf einem Chip

21. Juli 2026
Der Baustein integriert AM-/FM-Radio, Audio-DSP und neuronale Netzverarbeitung, um die Systemkomplexität zu reduzieren und softwaredefinierte Infotainment-Plattformen zu unterstützen.

[…]

Kein Bild
Technologie-Radar

Cyberagentur will Maschinelles Lernen robuster und sicherer machen

19. Dezember 2024
Dritte Phase Forschungsprogramms Robustes und Sicheres Maschinelles Lernen läuft bis November 2025.

[…]

Kein Bild
Technologie-Radar

Neues Trainingskonzept führt zu zuverlässigeren KI-basierten Entscheidungssystemen

25. November 2024
MIT-Forscher entwickeln einen effizienten Weg zum Training von KI-Agenten, die besser mit Abweichungen der trainierten Aufgabenstellungen zurechtkommen.

[…]

Technologie-Radar

Automatisierte Dokumentation für virtuelle Crashtests dank Maschinellem Lernen

5. November 2024
Durch neue Methoden des Maschinellen Lernens (ML) lassen sich Daten aus der Crashtest-Entwicklung nun besser analysieren und verwerten. Damit soll der Entwicklungsprozess vereinfacht und effizienter gestaltet werden.

[…]

News

Microchip: 64-bit-Prozessorfamilie für maschinelles Lernen

12. August 2024
Microchip hat die PIC64-GX Mikroprozessor-Familie vorgestellt, die für intelligente Bildverarbeitung und maschinelles Lernen konzipiert ist.

[…]

News

NXP: Single-Chip-Lösung für Radio- und Audioverarbeitung

18. Juni 2024
Die neue Audio SAF9xxx-Familie von NXP enthält eine neuronale Netzwerk-Engine und Hardware-Beschleuniger.

[…]

Fachberichte & White Paper

Interview: Dr. Stolle vom Fraunhofer IKS über KI beim autonomen Fahren

30. April 2024
Dr. Stolle vom Fraunhofer IKS erklärt er die unterschiedlichen Ansätze für autonomes Fahren und welche Herausforderungen noch zu lösen sind.

[…]

Kein Bild
News

Imagimob: ML-Modellierungsworkflows auf verschiedenen Abstraktionsebenen visualisieren und bearbeiten

16. Januar 2024
Benutzer von Imagimob Studio können jetzt ihre Modellierungsworkflows für maschinelles Lernen  visualisieren und erweiterte Funktionen nutzen.

[…]

Kein Bild
News

Infineon: Kooperation mit Aurora bei Predictive-Maintenance-Lösungen

8. Januar 2024
CES: Unternehmen stelle KI-basierte Lösungen vor, die die langfristige Zuverlässigkeit und Sicherheit kritischer Automotive-Komponenten verbessern sollen.

[…]

Seitennummerierung der Beiträge

1 2 »

Medienspiegel

  • Interview: „Eine Diagnose, die primär auf Komponenten schaut, reicht nicht mehr aus“
    15. Oktober 2026
  • Whitepaper: Autonome Off-Highway-Maschinen – vom Prototyp zur Serienproduktion
    14. Oktober 2026
  • Interview: „Validierung von SDVs beginnt mit der ersten Codezeile“
    8. Oktober 2026
  • Whitepaper: „Gut gerüstet für vollautonomes Fahren“
    5. Oktober 2026
  • Applikationsbericht: Wie Stellantis Entwicklung und Validierung mit VEW virtualisiert
    23. September 2026

News

Melexis: Hall-Sensor für Edge-Anwendungen

23. Oktober 2026
Der MLX92342 ist ein programmierbarer 2-Draht-Schalter für abgesetzte Einsatzorte, der in weniger als 100 µs ein gültiges Ausgangssignal und ein Sicherheitssignal liefert. […]

Weitere News

  • EU-Regelungen IAA und CCVR könnten die E-Auto-Produktion in der EU deutlich stärken
    23. Oktober 2026
  • Bosch: Neue Konzernstruktur ab 01.08.2027
    22. Oktober 2026
  • Elektrobit und Microchip entwickeln vorintegrierte AUTOSAR-Lösungen
    22. Oktober 2026
  • ACEA: BEV-Anteil steigt in der EU im Jahresverlauf auf 22,7 Prozent
    22. Oktober 2026
  • Kein Bild
    In eigener Sache: AEEmobility wegen Sicherheitslage vorsorglich vom Netz getrennt
    22. Oktober 2026

Beitragsarchiv

Kategorien

  • News
    • Branchen-News
    • Produkt-News
  • Exklusiv
    • Menschen
    • Start-up
    • Arbeiten bei…
  • Technologie-Radar
  • Medienspiegel
    • Fachberichte & White Paper
    • Webinare & Videos
    • Blogbeitrag
    • Fachbücher
    • Marktreport
    • Podcasts
    • Positionspapier
    • Wissenschaftsbeitrag
  • English Content
  • Über AEEmobility
  • Datenschutzerklärung
  • Impressum
  • LinkedIn
  • Kontakt

© AEEmobility