machine learing Archive

NXP: AM-/FM-Radio, Audio-DSP und KI-gestützte Signalverarbeitung auf einem Chip

21. Juli 2026

Der Baustein integriert AM-/FM-Radio, Audio-DSP und neuronale Netzverarbeitung, um die Systemkomplexität zu reduzieren und softwaredefinierte Infotainment-Plattformen zu unterstützen.

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Cyberagentur will Maschinelles Lernen robuster und sicherer machen

19. Dezember 2024

Dritte Phase Forschungsprogramms Robustes und Sicheres Maschinelles Lernen läuft bis November 2025.

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Neues Trainingskonzept führt zu zuverlässigeren KI-basierten Entscheidungssystemen

25. November 2024

MIT-Forscher entwickeln einen effizienten Weg zum Training von KI-Agenten, die besser mit Abweichungen der trainierten Aufgabenstellungen zurechtkommen.

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Automatisierte Dokumentation für virtuelle Crashtests dank Maschinellem Lernen

5. November 2024

Durch neue Methoden des Maschinellen Lernens (ML) lassen sich Daten aus der Crashtest-Entwicklung nun besser analysieren und verwerten. Damit soll der Entwicklungsprozess vereinfacht und effizienter gestaltet werden.

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Microchip: 64-bit-Prozessorfamilie für maschinelles Lernen

12. August 2024

Microchip hat die PIC64-GX Mikroprozessor-Familie vorgestellt, die für intelligente Bildverarbeitung und maschinelles Lernen konzipiert ist.

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NXP: Single-Chip-Lösung für Radio- und Audioverarbeitung

18. Juni 2024

Die neue Audio SAF9xxx-Familie von NXP enthält eine neuronale Netzwerk-Engine und Hardware-Beschleuniger.

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Interview: Dr. Stolle vom Fraunhofer IKS über KI beim autonomen Fahren

30. April 2024

Dr. Stolle vom Fraunhofer IKS erklärt er die unterschiedlichen Ansätze für autonomes Fahren und welche Herausforderungen noch zu lösen sind.

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Imagimob: ML-Modellierungsworkflows auf verschiedenen Abstraktionsebenen visualisieren und bearbeiten

16. Januar 2024

Benutzer von Imagimob Studio können jetzt ihre Modellierungsworkflows für maschinelles Lernen visualisieren und erweiterte Funktionen nutzen.

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Infineon: Kooperation mit Aurora bei Predictive-Maintenance-Lösungen

8. Januar 2024

CES: Unternehmen stelle KI-basierte Lösungen vor, die die langfristige Zuverlässigkeit und Sicherheit kritischer Automotive-Komponenten verbessern sollen.

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Synthetische Bilder setzen neue Maßstäbe für effizientes KI-Training

24. November 2023

Forscher des MIT ebnen den Weg für effizienteres und weniger verzerrtes Training von KI-Modellen.

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AEEmobility

Der Information Hub für Automobilelektronikentwickler

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