In diesem Beitrag begründet der Leiter des Bereichs Autonomes Fahren bei Autobrains, Joachim Langenwalter, warum der bislang verwendete Ansatz des überwachten Lernens bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen zu teuer und zu langwierig ist und daher letztendlich in eine Sackgasse führt. Er plädiert dafür, die bisher dabei entstandenen Kosten abzuschreiben. einen radikalen Schwenk durchzurühren und ab sofort auf das (fast) unüberwachte maschinelle Lernen zu setzen. (jr)
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ASIL-Software: Von der Cloud direkt ins Steuergerät
TTTech Auto und Wipro präsentierten nun eine Lösung, mit der sich in der Cloud entwickelte, automatisierte Fahrfunktionen mit Echtzeitverhalten ausstatten und danach automatisch auf ein elektronisches Steuergerät im Fahrzeug übertragen lassen.
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Driveblocks: Mapeless Autonomy Platform jetzt bei Apex.Grace vorintegiert
Die Lösung erleichtert die Implementierung automatisierter und autonomer Fahrfunktionen, die zudem einfacher in den eigenen Stack eingebaut werden können.
Fachberichte & White Paper
Fachbeitrag: Wie ADXpress Daten im Auto superschnell überträgt
Der Beitrag von Inova Semiconductor stellt die Datenübertragungstechnik ADXpress vor. Sie soll im Auto die Übertragung großer Datenmengen erleichtern, wie sie z.B. bei der Sensordatenfusion anfallen.