In diesem Beitrag begründet der Leiter des Bereichs Autonomes Fahren bei Autobrains, Joachim Langenwalter, warum der bislang verwendete Ansatz des überwachten Lernens bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen zu teuer und zu langwierig ist und daher letztendlich in eine Sackgasse führt. Er plädiert dafür, die bisher dabei entstandenen Kosten abzuschreiben. einen radikalen Schwenk durchzurühren und ab sofort auf das (fast) unüberwachte maschinelle Lernen zu setzen. (jr)
Branchen-News
Waymo bringt Fahrdienst mit autonomen Fahrzeugen nach Japan
Erste vollelektrische Jaguar I-PACEs sollen Anfang 2025 in Tokio für Schulungszwecke eintreffen und dann mit Fahrern Kartierungsaufgaben übernehmen.
News
Autobrains: Neuartige KI für ADAS Edge Cases
Die Architektur von Liquid AI passt sich dynamisch dem Fahrumfeld an und aktiviert nur relevante KI-Module, wenn sie benötigt werden.
Medienspiegel
Podcast: Powering the AV: Vehicle electrification and batteries
Podcast von Siemens zur Bedeutung der Batterietechnik für die Fahrzeugelektrifizierung und zu den Herausforderungen, die mit dem Übergang zu autonomen Fahrzeugen verbunden sind.