Technologie-Radar
Projekt NAOMI4Radar entwickelt energieeffiziente Radarsensoren
Ziel ist eine effizientere Radardatenverarbeitung mittels SNNs auf Basis des Balanced Resonate-and-Fire-Modells der Uni Lübeck.
Artikel von Franz Joachim Rossmann
Branchen-News
Stellantis: Carlos Tavares tritt mit sofortiger Wirkung von seiner Rolle als CEO zurück
Interimistisches Executive Committee unter Führung von John Elkann leitet die Geschäfte bis im ersten Halbjahr 2025 ein neuer CEO ernannt wird.
Branchen-News
MAHLE: Konzern ab 1.1.2025 schlanker aufgestellt
Zulieferer reduziert die Anzahl der Geschäftsbereiche von fünf auf drei und verkleinert die Konzerngeschäftsführung.
News
HighTec: C/C++ Compiler Suite unterstützt ISO 26262-zertifizierte RISC-V-Kerne von Andes
Der Compiler basiert auf der Open-Source-Technik LLVM (Low Level Virtual Machine) und gewährleistet eine optimale Nutzung der Leistung der Andes RISC-V-Kerne
Fachberichte & White Paper
Applikationsbericht: Mit Elektronik an die Pole-Position
Erfahrungsbericht über den Einsatz von Lauterbach-Debugging-Tools und Infineon-MCUs in der Elektronik- und Softwareentwicklung eines Elektrorennwagens.
News
IPG: Simulationssoftware CarMaker jetzt als Version 14
Zu den Neuerungen der Produktfamilie gehören u.a. ein 4D-Radarmodell, weiterentwickelte Wettereffekte und die Unterstützung von Gigalinern mit vielen Anhängern.
News
Lauterbach: Debug-Unterstützung für die C29x-basierten MCUs von TI
TRACE32 ermöglicht neben dem Debuggen der Cores auch den Lese- und Schreibzugriff auf den Flash-Speicher der F29H85x-MCUs.
Branchen-News
Valeo & Rohm: Kooperation für die Weiterentwicklung von Wechselrichter-Leistungsmodulen
Unternehmen arbeiten an der Optimierung und Entwicklung der nächsten Generation von SiC-Leistungsmodulen für Traktionsumrichter.
Technologie-Radar
Mercedes-Benz: Forschung mit kanadischer Uni auf dem Gebiet Neuromorphic Computing
Textauszug max 35 Wörter
Technologie-Radar
Neues Trainingskonzept führt zu zuverlässigeren KI-basierten Entscheidungssystemen
MIT-Forscher entwickeln einen effizienten Weg zum Training von KI-Agenten, die besser mit Abweichungen der trainierten Aufgabenstellungen zurechtkommen.