Microchip Technology hat Neuronix AI Labs übernommen, um seine Position bei energieeffizienten, KI-fähige Edge-Lösungen auf Basis von FPGAS und SoCs zu stärken. Neuronix ist Entwickler einer Technik zur Sparsity-Optimierung von neuronalen Netzwerken, die eine Reduzierung des Stromverbrauchs, der Größe und der Berechnungen für Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und semantische Segmentierung ermöglicht und dabei eine hohe Genauigkeit gewährleistet.
In Kombination mit dem VectorBlox-Designflow soll die Technik eine Steigerung der Effizienz der neuronalen Netzwerkleistung bewirken und zu einer hohen GOPS/Watt-Leistung bei den PolarFire-FPGAs und -SoCs führen. Systementwickler sollen so Hardware für KI-Anwendungen mit einem kleinen Footprint entwerfen und einsetzen können, die bisher aufgrund von Größen-, Wärme- oder Leistungsbeschränkungen nur schwer zu realisieren war.
Die Technik ermöglicht es zudem auch Designern ohne tiefergreifendes FPGA-Know-how, leistungsstarke parallele Verarbeitungsfunktionen unter Verwendung von Industriestandard-KI-Frameworks zu nutzen. Darüber hinaus erlaubt die Technik, CNNs im laufenden Betrieb zu aktualisieren und aufzurüsten, ohne die Hardware neu programmieren zu müssen. (jr)
