In diesem Beitrag begründet der Leiter des Bereichs Autonomes Fahren bei Autobrains, Joachim Langenwalter, warum der bislang verwendete Ansatz des überwachten Lernens bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen zu teuer und zu langwierig ist und daher letztendlich in eine Sackgasse führt. Er plädiert dafür, die bisher dabei entstandenen Kosten abzuschreiben. einen radikalen Schwenk durchzurühren und ab sofort auf das (fast) unüberwachte maschinelle Lernen zu setzen. (jr)
Ähnliche Artikel
Branchen-News
Robotaxis von Cruise fahren künftig in ganz San Francisco
Die Robotaxis der Firma Cruise werden künftig in ganz San Francisco unterwegs sein. Bisher fuhren sie nur in einigen Stadtteilen und vor allem nachts.
Branchen-News
Outrider: 73 Millionen Dollar aus Serie-C-Finanzierung
Der Lösungsanbieter für selbstfahrende Nutzfahrzeuge hat eine Serie-C-Finanzierung in Höhe von 73 Mio. US$ abgeschlossen.
Technologie-Radar
Folgenabschätzung für den Einsatz automatisierter Fahrzeuge im europäischen Verkehr
20 % der tödlichen Unfälle auf Autobahnen vermieden werden, wenn 30 % der im Verkehr befindlichen Pkw autonom fahren würden.
