In diesem Beitrag begründet der Leiter des Bereichs Autonomes Fahren bei Autobrains, Joachim Langenwalter, warum der bislang verwendete Ansatz des überwachten Lernens bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen zu teuer und zu langwierig ist und daher letztendlich in eine Sackgasse führt. Er plädiert dafür, die bisher dabei entstandenen Kosten abzuschreiben. einen radikalen Schwenk durchzurühren und ab sofort auf das (fast) unüberwachte maschinelle Lernen zu setzen. (jr)
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Lenovo: Produktionsstart des L4-Controllers AD1
Der AD1 wurde speziell für kommerzielle Anwendungen von SAE-Level 4 wie RoboTaxis, RoboTrucks, RoboBusse und RoboSweeper entwickelt.
Technologie-Radar
Autonomes Fahren: KI-System deutet Fußgängerverhalten
Auch ein autonomes Fahrzeug muss mit Fußgängern interagieren können. Dazu muss es deren Verhalten erfassen und deuten. Einen Prototyp eines Systems, das mittels KI genau das leistet, hat das Fraunhofer-Institut IOSB vorgestellt.
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Das war das Autonomous Main Event
Das Thema Sicherheit bleibt ein zentrales Anliegen der Branche für autonomes Fahren. Unter dem Motto „Keine Kompromisse auf dem Weg zum sicheren autonomen Fahren“ versammelte das Autonomous Main Event 2024 führende Unternehmen und Experten der Mobilitätsbranche, um ihr Engagement für höchste Sicherheitsstandards zu unterstreichen. Die Veranstaltung, die im fünften Jahr der Initiative „The Autonomous“ stattfand, wurde auf zwei Tage verlängert und verzeichnete mit über 580 Teilnehmern und mehr als 250 Unternehmen einen neuen Besucherrekord.