In diesem Beitrag begründet der Leiter des Bereichs Autonomes Fahren bei Autobrains, Joachim Langenwalter, warum der bislang verwendete Ansatz des überwachten Lernens bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen zu teuer und zu langwierig ist und daher letztendlich in eine Sackgasse führt. Er plädiert dafür, die bisher dabei entstandenen Kosten abzuschreiben. einen radikalen Schwenk durchzurühren und ab sofort auf das (fast) unüberwachte maschinelle Lernen zu setzen. (jr)
News
Vektor: Sichere ASIL B AUTOSAR-Adaptive-Software
Die AUTOSAR-Laufzeitumgebung von Vector für sicherheitsrelevante Mikroprozessorumgebungen ist jetzt in ASIL B Qualität verfügbar. Die Software erleichtert das Umsetzen von Fail-Safe-Systemen auf POSIX-Betriebssystemen.
Branchen-News
Lenovo: Kooperation mit Nuro beim autonomen Fahren
Partnerschaft von Nuro und Lenovo soll die Entwicklung und den Einsatz von L4-Fahrzeugen auf Basis von NVIDIA DRIVE AGX Thor beschleunigen.
Technologie-Radar
Technische Hochschule erhält deutschlandweite Erprobungsgenehmigung für Level-4-System
Die THA hat die Genehmigung erhalten, ein Level-4-System für das autonome Fahren auf öffentlichen Straßen deutschlandweit bis 60 km/h zu testen.