In diesem Beitrag begründet der Leiter des Bereichs Autonomes Fahren bei Autobrains, Joachim Langenwalter, warum der bislang verwendete Ansatz des überwachten Lernens bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen zu teuer und zu langwierig ist und daher letztendlich in eine Sackgasse führt. Er plädiert dafür, die bisher dabei entstandenen Kosten abzuschreiben. einen radikalen Schwenk durchzurühren und ab sofort auf das (fast) unüberwachte maschinelle Lernen zu setzen. (jr)
News
Autobrains: Kamerabasierte ADAS-Lösung für kostensensitive Anwendungen
Kombination aus Autobrains Affordable Safety ADAS Software und Kamera-Hardware sowie Steuerungssoftware von Joynext verspricht weniger Kosten und Integrationsaufwand.
Technologie-Radar
Rechnerarchitektur für autonomes Fahren bis Level 5
Infineon und 27 Partner haben eine zentrale, modulare Hochleistungsrechnerplattform für automatisiertes und autonomes Fahren entwickelt.
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Article: New safety architecture for autonomous driving
In a new article, Mobileye presents a safety architecture for the use of self-driving systems.